 | Programme d’études 2024-2025 | English | |
 | Faculté des Sciences | ||
| Master en sciences informatiques , à finalité spécialisée en Artificial Intelligence and Data Analytics (MONS) (Horaire jour) |
- Président du Jury : Jef WIJSEN
- Secrétaire du Jury : Tom MENS
| Afficher les AA | |||||||||||||||||
| Bloc 1 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Thématiques : Options Principales | |||||||||||||||||
En Bloc 1, les étudiants sont priés de choisir 48 crédits d'options parmi les thématiques proposées. En Bloc 2, ils sont priés de choisir 17 crédits d'options.
Sur le total des 65 crédits d'options à choisir sur les 2 blocs, au moins 35 crédits d'options doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales".
Les étudiants ne peuvent choisir un cours au choix déjà choisi par le passé ou un cours obligatoire de la finalité.
Ils peuvent choisir d'autres cours au choix moyennant l'accord du jury.
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| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
 US-M1-SCINFO-009-M Selected topics in computer networking | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-010-M Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques | 24 | 0 | 12 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
US-M1-SCINFO-050-M Cybersécurité  | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-150-M Selected topics in Cybersecurity | 24 | 12 | 12 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-056-M Programmation logique | 16 | 0 | 14 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-002-M Graphes et intelligence artificielle | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-500-M Knowledge representation and reasoning | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-501-M Deep Learning for Natural Language and Sequence Processing | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-502-M Advanced topics in artificial intelligence | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| Theoretical Computer Science | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-067-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : fondements | 30 | 18 | 12 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-069-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : applications | 0 | 0 | 60 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-004-M Calculabilité et complexité | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-081-M Informatique temps-réel | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-001-M Software evolution | 24 | 12 | 12 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-289-M Advanced operating systems | 6 | 6 | 24 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-018-M Introduction au calcul scientifique | 20 | 40 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-083-M Simulation | 12 | 0 | 18 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-027-M Signal Processing | 16 | 32 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-085-M Séminaires d'informatique en veille technologique | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-038-M English for scientific communication | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1,Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Thématiques : Autres Options | |||||||||||||||||
| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-062-M Défis en intelligence artificielle | 12 | 36 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-061-M Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-060-M Advanced and Streaming AI | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-052-M Networks for Multimedia | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-065-M Network security | 28 | 8 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-066-M Communications analogiques et numériques | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
Attention! pour la UE Applications Web et Multimedia, les cours se donnent sur le site de Charleroi et cette UE n'est proposée qu'un an sur 2. Cette UE est organisée en 2024-2025. | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-080-M Projet d'expertises digitale et logicielle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-090-M Cloud computing | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-091-M Applications Web et Multimedia (site de Charleroi) | 42 | 58 | 0 | 0 | 0 | 100 | Q2 | 10 | 10 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-084-M Analyse numérique | 30 | 60 | 0 | 0 | 0 | 90 | Q2 | 9 | 9 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-074-M Visual processing and smart spaces | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-073-M Medical image processing | 16 | 20 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-072-M Computer Vision | 16 | 20 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-171-M Speech and Language Processing | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Optimization and Decision Support | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-077-M Optimisation non linéaire | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | 32 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-024-M Models and methods in Data Sciences | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-075-M Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-028-M Aide multicritère à la décision | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Entrepreneurship and Creative Technologies | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-008-M Management et analyse des organisations | 38 | 16 | 0 | 0 | 0 | 54 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-033-M Management des ressources humaines | 12 | 15 | 0 | 0 | 0 | 27 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-200-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires | 15 | 27 | 0 | 0 | 0 | 42 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-201-M Entrepreneuriat, business plan et plan financier | 15 | 27 | 0 | 0 | 0 | 42 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-020-M Sciences et société | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-019-M Philosophie des sciences | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-100-M Ethique et droit de l'informatique | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-031-M Ecologie industrielle et territoriale | 21 | 0 | 0 | 0 | 0 | 21 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-153-M Initiation à l'épistémologie | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 12 | Q1 | 1 | 1 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| Cours de langues pour étudiants non-francophones | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-053-M Français langue étrangère I | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-054-M Français langue étrangère II | 60 | 0 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Theoretical Computer Science | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-055-M Competitive programming | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Cours réservés aux étudiants ayant effectué une passerelle à l'UMONS | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-120-M Introduction to Machine Learning and Data Science | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-070-M Compilation | 27 | 0 | 27 | 0 | 0 | 54 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| Cours spécifique à la finalité spécialisée en artifical intelligence and data analytics | 12 | ||||||||||||||||
| US-M1-INFFSA-300-M Lecture et communication scientifique en AI & DA | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-INFFSA-302-M Advanced Topics in artificial intelligence | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-INFFSA-303-M Deep Learning for Natural Language and Sequence Processing | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| 222 | |||||||||||||||||
| Bloc 2 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 17 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1. En Bloc 1, les étudiants ont déjà choisi 48 crédits d'option. Sur le total des 65 crédits choisis sur les 2 blocs, au moins 35 crédits doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales". Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé. Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury. | |||||||||||||||||
| Mémoire | 25 | ||||||||||||||||
| US-M2-SCINFO-001-M Mémoire en informatique | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 25 | 25 | ||||||||
| Enseignements optionnels | 17 | ||||||||||||||||
| Thématiques : Options Principales | |||||||||||||||||
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 20 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1.
En Bloc 1, les étudiants ont déjà choisi 42 crédits d'option. Sur le total des 62 crédits choisis sur les 2 blocs, au moins 40 crédits doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales".
Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé.
Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury. | |||||||||||||||||
| Thématiques : Autres Options | |||||||||||||||||
| Cours spécifique à la finalité spécialisée en artifical intelligence and data analytics | 18 | ||||||||||||||||
| US-M2-INFFSA-002-M Stage en artificial intelligence and data analytics | 0 | 0 | 380 | 0 | 0 | 380 | A | 18 | 18 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
| Bloc Complémentaire | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Enseignements supplémentaires | 60 | ||||||||||||||||
Les enseignements supplémentaires ne font pas partie du programme de cours d'un étudiant ayant suivi un cursus de Bachelier de transition en sciences informatiques, et ayant déjà acquis au moins 165 crédits dans ce cursus. Ils visent à s'assurer que l'étudiant a acquis les matières prérequises pour les études de Master en sciences informatiques dans les cas d'admission tels que décrits à l'article 111, paragraphe 1, alinéa 3 et 4, et paragraphe 2 du Décret Paysage. Le jury fixe au cas par cas les enseignements supplémentaires à suivre parmi les enseignements de la liste ci-après. | |||||||||||||||||
| US-MC-SCINFO-039-M Bases de données I | 30 | 21 | 0 | 0 | 0 | 51 | Q1 | 7 | 7 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-040-M Bases de données II | 28 | 24 | 0 | 0 | 0 | 52 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-042-M Optimisation linéaire | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | 28 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-043-M Intelligence artificielle | 30 | 20 | 0 | 0 | 0 | 50 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-044-M Graphes et optimisation combinatoire | 42 | 18 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-047-M Structures de données II | 24 | 0 | 30 | 0 | 0 | 54 | Q1,A | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-046-M Réseaux informatiques | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-048-M Mathématiques élémentaires | 0 | 60 | 12 | 0 | 0 | 72 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-049-M Algèbre linéaire | 24 | 36 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-051-M Programmation fonctionnelle | 18 | 0 | 18 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-052-M Probabilités | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-053-M Modélisation logicielle orientée objet | 18 | 12 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-054-M Développement dirigé par les modèles | 8 | 16 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre