Programme d’études 2017-2018 | English | ||
Biological System Modelling and Software Sensor Design | |||
Unité d’enseignement du programme de Master ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en 'Signals, Systems and BioEngineering' à la Faculté Polytechnique |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UI-M2-IRELBS-003-M | UE Obligatoire | VANDE WOUWER Alain | F107 - Automatique |
Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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Anglais | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 1er quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-AUTO-108 | 100.00% |
Unité d'enseignement | ||
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UI-M2-IRELBS-002-M Optimal Control and Estimation |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage UE
découvrir des modèles de population utilisés en écologie;
établir un lien avec certains modèles communément utilisés pour décrire des systèmes de réactions enzymatiques et des réactions biochimiques;
étudier la modélisation macroscopique des cultures de micro-organismes (levures, bactéries, etc.) dans des bioréacteurs; concevoir des simulateurs numériques de systèmes dynamiques;
approfondir l'étude des techniques d'identification de paramètres, avec le souci de prendre en compte les différentes sources d'incertitude;
concevoir des techniques d'estimation d'état et de commande utilisées pour le suivi des bioréacteurs;
utiliser des réseaux de neurones pour construire des modèles boites noires de systèmes biologiques.
Contenu de l'UE
introduction aux modèles de population; modèles macroscopiques des bioprocédés; simulation numérique de systèmes dynamiques; identification paramétrique (problèmes linéaires et non linéaires, moindres carrés et maximum de vraisssemblance); estimation d'état et conception de capteurs logiciels (observateurs asymptotiques, observateurs à horizon glissant, ...); introduction à la commande des bioréacteurs (commande linéarisante, commande adaptative RST); introduction aux réseaux de neurones pour la modélisation et la supervision; exercices
Compétences préalables
équations d'état; observateurs
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
examen oral
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
examen oral
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
AA | |
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I-AUTO-108 |
Mode d'enseignement
AA | |
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I-AUTO-108 |
Supports principaux
AA | |
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I-AUTO-108 |
Supports principaux non reproductibles
AA | |
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I-AUTO-108 |
Supports complémentaires
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I-AUTO-108 |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | |
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I-AUTO-108 |
Autres références conseillées
AA | |
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I-AUTO-108 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | |
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I-AUTO-108 |