Programme d’études 2017-2018English
Statistique appliquée à l'économie et à la gestion
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences de gestion (Charleroi (Hor. décalé)) à la Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion
CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UW-MC-SCIGES-004-CUE ObligatoireVOLRAL MélanieW718 - Analyse économique du travail

    Langue
    d’enseignement
    Langue
    d’évaluation
    HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
    d’enseignement
      Français00000771er quadrimestre

      Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
      d’enseignement
      Pondération
      W-AETR-017100.00%

      Unité d'enseignement

      Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

      • Mobiliser des connaissances spécialisées dans au moins un domaine de la gestion.
        • Contribuer à l'élaboration d'outils ou de solutions innovants.
      • Communiquer et présenter des travaux originaux de manière professionnelle tant à l'oral qu'à l'écrit.
        • Présenter et structurer des données de manière claire, précise, neutre et non-orientée.
      • Privilégier des pratiques de management responsables.
        • Innover dans la mise en place de méthodologies et d'outils d'analyse ou de décision en matière de gestion.
      • Comprendre les interactions entre l'entreprise et son environnement socio-économique.
        • Mobiliser les méthodes et les outils d'aide au gestionnaire dans des contextes mouvants.

      Acquis d'apprentissage UE

      A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de : - représenter et analyser un ensemble de données statistiques - maîtriser les bases du calcul des probabilités et de l'inférence statistique.

      Contenu de l'UE

      Statistique descriptive univariée - Tableaux et diagrammes de fréquences - Paramètres de position et de dispersion. Statistique descriptive bivariée - Régression - Corrélation. Calcul des probabilités - Expériences aléatoires et événements - Les différentes approches de la notion de probabilité - Variable aléatoire et distribution de probabilités - Distributions particulières - Espérance mathématique et variance - Indépendance de variables aléatoires - Quelques théorèmes fondamentaux. Inférence statistique - Echantillonnage, estimation - Théorie des tests.

      Compétences préalables

      Sans objet

      Types d'évaluations Q1 pour l'UE

      • Examen oral
      • Examen écrit

      Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

      L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

      Types d'évaluation Q3 pour l'UE

      • Examen oral
      • Examen écrit

      Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

      L’évaluation se fait par examen écrit (100%). Uniquement en cas de doublon (c’est-à-dire lorsqu’un étudiant doit présenter deux examens en même temps), un examen oral pourrait être envisagé.

      Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

      • Néant

      Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

      Sans objet

      Types d'activités

      AA
      W-AETR-017

      Mode d'enseignement

      AA
      W-AETR-017

      Supports principaux

      AA
      W-AETR-017

      Supports principaux non reproductibles

      AA
      W-AETR-017

      Supports complémentaires

      AA
      W-AETR-017

      Supports complémentaires non reproductibles

      AA
      W-AETR-017

      Autres références conseillées

      AA
      W-AETR-017

      Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

      AA
      W-AETR-017
      (*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
      Date de génération : 17/05/2018
      20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
      Tél: +32 (0)65 373111
      Courriel: info.mons@umons.ac.be