 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Notions de statistique médicale | ||
Activité d'apprentissage à la Faculté de Médecine et de Pharmacie |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) |
|---|---|---|---|
| M-DOYM-046 |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
<b>Notion de test statistique</b> : Notion d'hypothèses nulle et alternative; Test unilatéral, test bilatéral; Puissance d'un test statistique : concepts et intérêt pratique; Nombre de sujets à inclure dans un essai : concepts de base et applications pratiques
<b>Tests de normalité d'une distribution</b> : concepts et interprétation pratique; Interprétation des tests de Shapiro-Wilk et de Kolmogorov-Smirnov; transformations des données (log, racine carrée, arcsin) : intérêts et limites
<b>Tests de comparaison de deux moyennes</b> : Introduction; intérêts; Test de Z; Comparaison de deux variances : le test F; Test t de Student; Tests non paramétriques : tests de Mann-Whitney / Wilcoxon; Comparaison de deux moyennes sur séries appariées : test t de Student pairé, test de Wilcoxon pairé; Exercices pratiques
<b>Tests de comparaison de deux proportions</b> : Nécessité des comparaisons de proportions; notion de risque relatif et odds ratio, notion de tableau de contingence; Test du chi2 ; correction de Yates pour les faibles effectifs; Introduction au test exact de Fisher : concept et interprétation; Tests de comparaison de proportions sur données appariées - chi2 de McNemar; Exercices pratiques
<b>Tests de comparaison de plus de deux moyennes</b> :Introduction - intérêt; Analyse de variance à un facteur (ANOVA) : bases, construction du tableau ANOVA, notion d'homoscédasticité, interprétation du résultat d'un test ANOVA; Approche non paramétrique : principe du test de Kruskal Wallis; Comparaison de plus de deux moyennes dans le cas des séries appariées : principes généraux, ANOVA une voie pour séries appariées, Test de Friedman; Exercices pratiques <b>La corrélation linéaire</b>: Test de signification du coefficient de corrélation de Pearson; exercices pratiques illustrant des questions fréquentes.
<b>Les tests diagnostiques; introduction au raisonnement bayésien</b>
<b>Synthèse et exercices intégrés</b>
Supports principaux
Copie de présentation - Notions de statistique médicale - Christophe Lelubre
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
• Thierry Ancelle, Statistique - Epidémiologie (4è Edition). Editions Maloine, 2017 (également conseillé pour les cours de statistique et épidémiologie de BA2). • Jean Bouyer, Méthodes statistiques - Médecine - Biologie. Editions Vuibert, 2017 (également conseillé pour les cours de statistique et épidémiologie de BA2).
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend