Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Mobiliser un ensemble structuré de connaissances et compétences scientifiques et techniques spécialisées permettant de répondre, avec expertise et adaptabilité, aux missions de l'ingénieur civil en Informatique et Gestion
• Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des connaissances, des modèles, des méthodes et des techniques relatifs au domaine de l'Informatique et Gestion
• Communiquer et échanger des informations de manière structurée - oralement, graphiquement et par écrit, en français et dans une ou plusieurs autres langues - sur les plans scientifique, culturel, technique et interpersonnel en s'adaptant au but poursuivi et au public concerné.
• Argumenter et convaincre, tant à l'oral qu'à l'écrit, vis-à-vis de clients, des enseignants et des jurys.
• Contribuer par un travail de recherche à la solution innovante d'une problématique en sciences de l'ingénieur.
• Construire un cadre théorique ou conceptuel de référence, formuler des solutions innovantes à partir de l'analyse de la littérature scientifique, notamment dans des champs disciplinaires nouveaux ou émergents.
• Concevoir et mettre en oeuvre des analyses conceptuelles, des modélisations numériques, des implémentations logicielles, des études expérimentales et des analyses comportementales.
• Communiquer, à l'écrit et à l'oral, sur la démarche et ses résultats en mettant en évidence tant les critères de scientificité de la recherche menée, que les potentialités d'innovation théoriques ou techniques et les possibles enjeux non techniques.

Acquis d'apprentissage UE

- Convex optimization (conic programming, semidefinite programming and sum of squares hierarchies) - Combinatorial and integer programming (valid inequalities, cutting plane algorithms, integral polyhedra, matroid optimization) - Approximation algorithms (set cover, bin packing, ...) - Multi-objective optimization

Contenu de l'UE

- Convex optimization (conic programming, semidefinite programming and sum of squares hierarchies) - Combinatorial and integer programming (valid inequalities, cutting plane algorithms, integral polyhedra, matroid optimization) - Approximation algorithms (set cover, bin packing, ...) - Multi-objective optimization

Compétences préalables

Bonnes notions d'optimisation

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Présentation orale d'un travail demandé relatif aux quatre parties de l'enseignement

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Présentation orale d'un travail demandé relatif aux quatre parties de l'enseignement

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

• Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet