Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Comprendre, décrire, analyser et hiérarchiser les phénomènes biologiques.
• Maîtriser des connaissances scientifiques de base et être capable de les exploiter.
• Résoudre des problèmes.
• Maîtriser l'expression des réalités biologiques en valeurs absolues ou relatives, les ordres de grandeurs, les proportions, la probabilité.
• Pouvoir abstraire, comprendre et appliquer la traduction mathématique des grandes lois et phénomènes biologiques.
• Comprendre et pouvoir utiliser les différentes représentations graphiques des valeurs numériques et de leurs relations.
• Avoir développé une aptitude au raisonnement
• Connaître et appliquer les principes de base du raisonnement (obtention des données, analyse, synthèse, comparaison, règle de trois, syllogisme, analogie, logique booléenne,...).
• Maîtriser les méthodes statistiques et/ou épidémiologiques.
• Pouvoir gérer le doute et l'incertitude.
• Gérer sa formation
• Savoir lire, interpréter, critiquer un article scientifique.

Acquis d'apprentissage UE

<b>A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de :</b>
- Comprendre et appliquer les principes d'un test d'hypothèse statistique
- Identifier le caractère gaussien ou non d'une distribution
- Pouvoir comparer les tendances centrales de deux ou plusieurs groupes : <em>a. Tests de Student, de Z, de Welch, de Mann-Whitney et Wilcoxon
b. Tests pour séries appariées
c. ANOVA à une voie pour séries indépendantes et appariées
d. Aspects non paramétriques : tests de Kruskal-Wallis et Friedman</em> - Pouvoir comparer des proportions : <em>a. Tests du chi2, chi2 de Mc Nemar, Test exact de Fisher, correction de Yates
b. Calcul des OR et leur IC</em> - Tester la significativité statistique d'une corrélation aux sens de Pearson ou de Spearman
- Comprendre les limitations des outils diagnostiques actuels au travers d'exemples concrets

Contenu de l'UE

<b>Notion de test statistique</b> : Notion d'hypothèses nulle et alternative; Test unilatéral, test bilatéral; Puissance d'un test statistique : concepts et intérêt pratique en médecine; Nombre de sujets à inclure dans un essai : concepts de base et applications pratiques     
<b>Tests de normalité d'une distribution</b> : concepts et interprétation pratique; Interprétation des tests de Shapiro-Wilk et de Kolmogorov-Smirnov; transformations des données (log, racine carrée, arcsin) : intérêts et limites
<b>Tests de comparaison de deux moyennes</b> : Introduction; intérêts en médecine; Test de Z; Comparaison de deux variances : le test F; Test t de Student; Tests non paramétriques : tests de Mann-Whitney / Wilcoxon; Comparaison de deux moyennes sur séries appariées : test t de Student pairé, test de Wilcoxon pairé; Exercices pratiques
<b>Tests de comparaison de deux proportions </b>: Nécessité des comparaisons de proportions en médecine; notion de risque relatif et odds ratio, notion de tableau de contingence; Test du chi2 ; correction de Yates pour les faibles effectifs; Introduction au test exact de Fisher : concept et interprétation; Tests de comparaison de proportions sur données appariées - chi2 de McNemar; Exercices pratiques
<b>Tests de comparaison de plus de deux moyennes</b> :Introduction - intérêt en médecine; Analyse de variance à un facteur (ANOVA) : bases, construction du tableau ANOVA, notion d'homoscédasticité, interprétation du résultat d'un test ANOVA; Approche non paramétrique : principe du test de Kruskal Wallis; Comparaison de plus de deux moyennes dans le cas des séries appariées : principes généraux, ANOVA une voie pour séries appariées, Test de Friedman; Exercices pratiques         <b>La corrélation linéaire </b>: Test de signification du coefficient de corrélation de Pearson; exercices pratiques illustrant des questions fréquentes
<b>Les tests diagnostiques ; introduction au raisonnement bayésien</b>
<b>Synthèse et exercices intégrés</b>

Compétences préalables

M-DOYM-051

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Néant

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Néant

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

• Néant

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Néant