 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Calculabilité et complexité | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCINFO-004-M | UE optionnelle | BRUYERE Véronique | S829 - Informatique théorique |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-023 | Calculabilité et complexité | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
- Gérer des projets de développement informatique d'envergure
- -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
- Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
- -Rechercher de façon méthodique des informations scientifiquement valides, mener une analyse critique, proposer et argumenter des solutions éventuellement innovantes à des problématiques ciblées
- Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
- -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
Acquis d'apprentissage UE
Avoir acquis des notions de base en calculabilité et complexité. Etre capable de montrer que certains problèmes sont décidables (ou pas), récursivement énumérables (ou pas). Etre capable de prouver que certains problèmes sont NP-complets.
Contenu de l'UE
Automates, machines de Turing, problèmes décidables, problèmes récursivement énumérables, classes de complexité, NP-complétude.
Compétences préalables
Un cours d'algorithmique et de structures de données
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Examen écrit 100%
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Examen écrit 100%
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-023 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-023 |
|
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-023 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-023 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-023 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-023 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-023 | - Theoretical Computer Science, J. Hromkovic, Springer, 2004 - Introduction to the theory of computation, M. Sipser, PWS publishing company, 2005 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-INFO-023 | Autorisé |