Programme d’études 2018-2019 | English | ||
Image Analysis and Pattern Recognition | |||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques à la Faculté des Sciences |
Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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US-M1-SCINFO-072-M | UE optionnelle | GOSSELIN Bernard | F105 - Théorie des circuits et Traitement du signal |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4.00 | 1er quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-TCTS-005 | Image Analysis and Pattern Recognition | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage UE
develop an applied pattern recognition system, together with a critical analysis of the problem;
apply image analysis and segmentation techniques
apply data processing techniques (feature extraction, feature selection);
apply classification techniques and train classifiers (Gaussian models, Clustering, Artificial Neural Networks, Dynamic Time Warping, Hidden Markov Models, Combining Classifiers);
estimate performances of classifiers.
Contenu de l'UE
Image Processing: Image acquisition; lowlevel processing, filtering, transforms; image segmentation and registration;
Pattern Recognition: SPR scheme, feature extraction, classifiers, combining classifiers; neural networks:feed-forward neural networks, training MLP, Deep Neural Nets; support vector machines; dynamic systems: dynamic time warping, hidden Markov models
Compétences préalables
fundamentals of signal processing; probability and statistics
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
sans objet
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
sans objet
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-TCTS-005 |
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Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-TCTS-005 |
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Supports principaux
AA | Supports principaux |
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I-TCTS-005 | Copie de présentation - Partie 1 - IAPR - Part I: Image Processing - Matei Mancas Copie de présentation - Partie 2 - IAPR - Part II: Pattern Recognition - Bernard Gosselin |
Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-TCTS-005 | Sans objet |
Supports complémentaires
AA | Supports complémentaires |
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I-TCTS-005 |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-TCTS-005 | Sans objet |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-TCTS-005 | Sergios Theodoridis, Aggelos Pikrakis, Konstantinos Koutroumbas, Dionisis Cavouras, "Introduction to pattern recognition - A MATLAB approach", 9780123744869 T. Dutoit & F. Marques, “Applied Signal Processing”, Springer, 2009 R.O. Duda & P.E. Hart, "Pattern Classification and Scene Analysis", John Wiley & Sons, 1973 (2000). K. Fukunaga, "Introduction to Statistical Pattern Recognition", Academic Press, San Diego, 1990 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-TCTS-005 | Non autorisé |