Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Gérer des projets de développement informatique d'envergure
• -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
• Maîtriser les techniques de communication
• -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
• -Etre capable d'adapter sa communication à des publics divers
• Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
• -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de :
- Identifier la technique d'analyse multivariée en fonction de la nature des variables statistiques
- d'appliquer les techniques d'analyse en composantes principales, d'analyse des correspondances (multiples) et de classification automatique au traitement statistique de tableaux de données multidimensionnels
- de maîtriser un logiciel d'analyse statistique multidimensionnelle

Contenu de l'UE

- Décomposition aux valeurs singulières
- Analyse en composantes principales
- Analyse des correspondances (multiples)
- Techniques de classification (k-moyennes, classification hiérachique ascendante)
- Machines à vecteurs de support

Compétences préalables

- Statistique univariée et bivariée de base
- Tests d'hypothèses
- Algèbre matricielle de base

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Examen oral

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet