 | Programme d’études 2018-2019 | English | |
 | Aspects avancés d'Intelligence Artificielle | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCMATH-011-M | UE optionnelle | MELOT Hadrien | S825 - Algorithmique |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6.00 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-021 | Aspects avancés d'Intelligence Artificielle | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
- -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants auront approfondis certains domaines de l'Intelligence Artificielle. Ils seront capables d'identifier quand une méthode particulière est applicable. Le cours se concentrera sur les aspects algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.
Contenu de l'UE
Voir l'unique activité d'apprentissage.
Compétences préalables
Avoir suivi avec le succès le cours "Intelligence Artificielle".
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
- Examen oral
- Exercice(s) coté(s)
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Examen oral 85%
Exercices 15%
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen oral
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Examen oral 100%
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-021 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-021 |
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Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-021 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-021 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-021 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-021 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-021 | Russel, S. and Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3ième édition, Pearson, 2010 Williamson, Shmoys, The Design of Approximation Algorithms, Cambridge University Press (2011). Version électronique disponible en ligne: www.designofapproxalgs.com |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-INFO-021 | Autorisé |