 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
| Optimisation et gestion de la production | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| I-MARO-010 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Modalités d'organisation des évaluations à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
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| Description des modalités d'évaluation à distance de fin de Q3 2019-2020 (Covid-19) |
| L'examen porte sur la compréhension du cours ex-cathedra au niveau des exercices. Il consistera en la résolution d'exercices qu'il faudra photographier et déposer sur Moodle au bout d'un temps imparti suivant l'horaire. L'horaire devera être respecté. |
Contenu de l'AA
programmaiton dynamique;
agencement d'ateliers;
ordonnancement de projet : méthode MPM ; schémas de génération d'ordonnancement sous contraintes;
ordonnancement de production : modèles à une machine ; plusieurs machines en parallèle ; flow job ; job shop. méthodes exactes, heuristiques et métaheuristiques. Applications.
gestion des stocks;
planification : méthode MRP ; méthode Kanban ;
chaine logistique
Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- Face à face
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
- Utilisation de logiciels
- Travaux pratiques
- Etudes de cas
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend