Programme d’études 2019-2020English
Faculté des Sciences
Master en sciences mathématiques, à finalité spécialisée : métiers de l'informatique et de l'intelligence artificielle (Mons)
  • Président du Jury : Karl GROSSE-ERDMANN
  • Secrétaire du Jury : Christian MICHAUX
Président suppléant : Christian MICHAUX - Secrétaire suppléant : Christophe TROESTLERAfficher les AA
Bloc 1Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
Président du jury : Karl GROSSE-ERDMANN Secrétaire et président suppléant : Christian MICHAUX Secrétaire suppléant : Christophe TROESTLER Dans cette section, vous trouverez la structure commune à toutes les finalités du master 120 crédits. Les cours spécifiques à chaque finalité sont détaillés dans les sections suivantes. Les règles suivantes s'appliquent. Un directeur de programme, membre permanent du département de mathématique sera désigné pour chaque étudiant afin de l'aider à établir un programme en adéquation avec son projet professionnel. Durant le bloc 1 du master à finalité, les étudiants doivent choisir au moins 36 crédits de cours de la "Liste A", dont au minimum un cours à choisir dans le liste principale, ils sont aussi fortement invités à réaliser un ou plusieurs projets intégrés. Pour atteindre 60 crédits, ils complètent leur programme de bloc 1 par des crédits spécifiques à la finalité et/ou des cours au grand choix. Ces derniers sont en général pris dans la "Liste principale" ou dans les modules "Finance", "Informatique", "Intelligence artificielle" , "Optimisation et Gestion", "Anglais" et "Autres". Néanmoins, moyennant l'accord du jury, tout cours de l'Université non suivi précédemment peut être choisi. Toute dérogation aux règles précédentes doit être faite en accord avec votre directeur de programme. Durant la 1ère année de Master, chaque étudiant est prié de prévoir un projet de programme pour la totalité des 120 crédits en accord avec son directeur de programme. Le contenu de celui-ci doit former un ensemble cohérent d'activités. A la fin du cursus, l'étudiant devra avoir validé les 30 crédits spécifiques à la finalité choisie (ni plus ni moins).
Structure commune à toutes les finalités du master en sciences mathématiques (Bloc 1)60
Cours de mathématique "Liste principale"24
US-M1-SCMATH-001-M Projet d'analyse mathématique (Liste A)3009000120A1212
US-M1-SCMATH-002-M Projet d'analyse numérique sur les équations différentielles (Liste A)3009000120Q1,A1212
US-M1-SCMATH-004-M Projet en didactique des mathématiques et disciplines connexes (Liste A)0012000120A1212
US-M1-SCMATH-003-M Projet en géométrie algébrique (Liste A)3009000120A1212
US-M1-SCMATH-005-M Projet en mathématiques effectives (Liste A)3009000120A1212
US-M1-SCMATH-006-M Projet en logique mathématique II (Liste A)3009000120A1212
US-M1-SCMATH-007-M Projet en probabilités et statistique III (Liste A)3009000120A1212
US-M1-SCMATH-008-M Projet en théorie des modèles II (Liste A)150450060A66
US-M1-SCMATH-048-M Projet en méthodes formelles pour la conception de systèmes (Liste A)40156500120Q1,Q21212
US-M1-SCMATH-100-M Introduction à la théorie des catégories (Liste A)201000030Q233
US-M1-SCMATH-101-M Séminaires d'éléments de théorie des modèles et applications (Liste A)150450060A66
Projet intégré
US-M1-SCMATH-014-M Projet intégré à 3 crédits000000A33
US-M1-SCMATH-037-M Projet intégré I à 6 crédits000000A66
US-M1-SCMATH-049-M Projet intégré II à 6 crédits000000A66
US-M1-SCMATH-050-M Projet intégré III à 6 crédits000000A66
US-M1-SCMATH-051-M Projet intégré I à 9 crédits000000A99
US-M1-SCMATH-052-M Projet intégré II à 9 crédits000000A99
US-M1-SCMATH-053-M Projet intégré à 12 crédits000000A1212
US-M1-SCMATH-009-M Projet intégré à 18 crédits000000A1818
Module transitoire
US-M1-SCMATH-030-M Introducition à l'utilisation des bases de données18030021Q133
Cours au grand choix (toutes finalités)18
Informatique
US-M1-SCMATH-010-M Software evolution3015150060Q266
US-M1-SCMATH-011-M Aspects avancés d'Intelligence Artificielle301500045Q166
US-M1-SCMATH-012-M Algorithmique et bioinformatique150300045Q166
US-M1-SCMATH-013-M Calculabilité et complexité (Liste A)303000060Q166
US-M1-SCMATH-015-M Réseaux II303000060Q166
US-M1-SCMATH-016-M Informatique parallèle et distribuée121200024Q133
US-M1-SCMATH-017-M Aide multicritère à la décision18600024Q244
US-M1-SCMATH-018-M Gestion de la production et GPAO121200024Q233
US-M1-SCMATH-019-M Graphes et optimisation combinatoire361200048Q144
US-M1-SCMATH-020-M Modèles aléatoires de recherche opérationnelle18600024Q266
US-M1-SCMATH-021-M Atelier de modélisation en recherche opérationnelle124800060Q166
Finance
US-M1-SCMATH-028-M Séminaires de théorie du risque (Liste A)300300060A99
US-M1-SCMATH-029-M Modélisation stochastique (Liste A)300300060Q299
US-M1-SCMATH-031-M Econométrie281200040Q266
US-M1-SCMATH-032-M Projet d'entrepreneuriat304500075Q1,Q299
US-M1-SCMATH-034-M Financial Markets and Portfolio Management201000030Q144
US-M1-SCMATH-035-M Finance d'entreprise15000015Q122
US-M1-SCMATH-036-M Gestion financière201000030Q133
US-M1-SCMATH-038-M Microéconomie II201000030Q233
US-M1-SCMATH-039-M Recherche opérationnelle et gestion de la production301500045Q244
US-M1-SCMATH-040-M Séminaire de gestion de portefeuille02500025Q133
US-M1-SCMATH-041-M Séminaire en gestion des risques financiers02500025Q133
US-M1-SCMATH-042-M Analyse des données statistiques30600036Q144
US-M1-SCMATH-043-M Méthodes de prévision121200024Q133
Optimisation et gestion
US-M1-SCMATH-022-M Aide multicritère à la décision18600024Q244
US-M1-SCMATH-023-M Gestion de la production et GPAO121200024Q233
US-M1-SCMATH-024-M Graphes et optimisation combinatoire361200048Q144
US-M1-SCMATH-025-M Modèles aléatoires de recherche opérationnelle18600024Q244
US-M1-SCMATH-026-M Optimisation linéaire141400028Q144
US-M1-SCMATH-027-M Atelier de modélisation en Recherche Opérationnelle124800060Q166
Intelligence artificielle
US-M1-SCMATH-054-M Aspects approfondis d'Intelligence Artificielle301500045Q155
US-M1-SCMATH-055-M Big Data Analytics303000060Q266
US-M1-SCMATH-056-M Knowledge representation and reasoning303000060Q266
US-M1-SCMATH-057-M Défis en intelligence artificielle123600048Q166
US-M1-SCMATH-058-M Advanced Machine Learning and Deep Learning303000060Q155
Langues
US-M1-SCMATH-044-M English for Scientific Communication30000030Q1,Q233
Cours de langues pour étudiants non-francophones
Les cours de Langues "Français langue étrangères 1 et 2" peuvent être choisis par les étudiants non-francophones.
US-M1-SCMATH-150-M Français langue étrangère 156000056Q166
US-M1-SCMATH-151-M Français langue étrangère 256000056Q266
Autres
US-M1-SCMATH-045-M Etude d'objets de la mathématique élémentaire15000015Q233
US-M1-SCMATH-047-M Philosophie des sciences20000020Q222
US-M1-SCMATH-060-M Didactique de l'analyse dans la transition secondaire-université15000015Q233
60
Bloc 2Nombre d’heures de cours (*)Pér.CréditsPond.
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HD(*) HR(*) Total
En sus du directeur de programme (voir Bloc 1), chaque étudiant choisira un directeur de mémoire. Celui-ci peut être différent du directeur de programme et éventuellement ne pas appartenir au Département de Mathématique. Outre les 30 crédits du mémoire, les étudiants sont priés de choisir 30 crédits parmi les cours et stages de finalité et des modules composant la liste des cours au grand choix. Ils peuvent également choisir des cours supplémentaires dans la liste principale pour atteindre 30 crédits. Tout cours non choisi précédemment peut l'être comme cours à option. Moyennant l'accord du jury, les étudiants peuvent choisir tout cours au programme de l'Université. A l'issue du master, les étudiants doivent avoir validé au moins 120 crédits respectant les règles générales. Attention, à la fin du cursus, l'étudiant devra avoir validé les 30 crédits spécifiques à la finalité choisie (ni plus ni moins).
Mémoire30
US-M2-SCMATH-001-M Mémoire000000A3030
Cours spécifiques à la finalité spécialisée en métiers de l'informatique30
US-M2-MATFSI-001-M Compétences pratiques (Stage)0049400494A1515
US-M2-MATFSI-002-M Informatique pour l'industrie (Partie A)000000Q266
US-M2-MATFSI-003-M Informatique pour l'industrie (Partie B)000000Q299
60
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de génération : 22/07/2020
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be