Programme d’études 2019-2020 | English | ||
Optimal Control and Estimation | |||
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en 'Signals, Systems and BioEngineering' à la Faculté Polytechnique |
Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3 |
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Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
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UI-M2-IRELBS-002-M | UE Obligatoire | VANDE WOUWER Alain | F107 - Automatique |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
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| Anglais | 32 | 16 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4.00 | 1er quadrimestre |
Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
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I-AUTO-106 | Optimal Control and Estimation | 32 | 16 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
Unité d'enseignement | ||
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UI-M1-IRELEC-302-M Advanced Control |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage UE
maîtriser les concepts de base de la commande optimale et du filtrage optimal;
concevoir des régulateurs linéaires quadratiques (LQR);
investiguer des problèmes plus généraux, en particulier des systèmes non linéaires et des fonctions objectives exprimées dans des formes générales, incluant des contraintes, qui peuvent être résolus en utilisant le maximum de Pontryagin ou la programmation dynamique;
utiliser des algorithmes de base d'optimisation dynamique et de commande prédictive (notamment le DMC);
comprendre la description stochastique des systèmes dynamiques, et le filtrage de Kalman et plusieurs de ses extensions;
étudier plusieurs applications, incluant des applications biomédicales et biochimiques.
Contenu de l'UE
régulateur linéaire quadratique (versions à temps discret et temps continu); principe du maximum de Pontryagin; introduction à la programmation dynamique; optimisation dynamique et commande prédictive (algorithmes de base); représentation stochastique des systèmes dynamiques, filtrage de Kalman, exercices.
Compétences préalables
représentation d'état; commandabilité; observabilité; retour d'état; observateur
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
AA | Types d'activités |
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I-AUTO-106 |
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Mode d'enseignement
AA | Mode d'enseignement |
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I-AUTO-106 |
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Supports principaux
AA | |
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I-AUTO-106 |
Supports principaux non reproductibles
AA | Supports principaux non reproductibles |
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I-AUTO-106 | Sans objet |
Supports complémentaires
AA | |
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I-AUTO-106 |
Supports complémentaires non reproductibles
AA | Support complémentaires non reproductibles |
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I-AUTO-106 | Sans objet |
Autres références conseillées
AA | Autres références conseillées |
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I-AUTO-106 | Arthur Gelb, Applied Optimal Estimation, MIT Press 1974 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
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I-AUTO-106 | Autorisé |