 | Programme d’études 2019-2020 | English | |
 | Méthodes statistiques et économétriques en gestion | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences de gestion à la Faculté Warocqué d'Economie et de Gestion |
| Les étudiants sont invités à consulter les fiches ECTS des AA pour prendre connaissance des modalités d’évaluation prévues pour la fin du Q3 |
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| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UW-M1-SCGEST-004-M | UE Obligatoire | DHYNE Emmanuël | W718 - Analyse économique du travail |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5.00 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| W-AETR-005 | Méthodes statistiques et économétriques en gestion | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q2 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
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Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Mobiliser des connaissances spécialisées dans au moins un domaine de la gestion.
- Maîtriser les principaux processus décisionnels de l'entreprise.
- Communiquer et présenter des travaux originaux de manière professionnelle tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Conduire un raisonnement scientifique sur des problématiques complexes ou novatrices en gestion.
- Maîtriser de manière active et intégrée des savoirs dans les différents domaines de la gestion et les utiliser de manière efficace dans un contexte professionnel.
- Intégrer des savoirs hautement spécialisés relevant de différents domaines de la gestion.
Acquis d'apprentissage UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables d'appliquer une série d'outils économétriques (analyse des séries chronologiques) et statistiques avancés (analyse de données) utiles pour l'analyse empirique dans le domaine de la gestion. Les étudiants apprendront également à utiliser le logiciel Stata.
Contenu de l'UE
Analyse des séries chronologiques univariées et multivariées: modèles ARMA, tests de racine unitaire et tests de tationnarité, modèles VAR, modèles ARCH, GARCH, ... Analyse de données en coupe transversale (probit, logit) et panel.
Compétences préalables
calcul matriciel; probabilité et inférence; méthode des moindres carrés; notions de base de Stata Statistiques I et II, Econométrie I
Types d'évaluations Q2 pour l'UE
- Présentation et/ou travaux
- Examen oral
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Sans objet
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen oral
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
En fonction du nombre d'inscrits, épreuve orale ou écrite
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| W-AETR-005 |
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Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| W-AETR-005 |
|
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| W-AETR-005 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| W-AETR-005 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| W-AETR-005 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| W-AETR-005 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| W-AETR-005 | Chris Brook « Introductory econometrics for finance », Cambridge University Press Michel Tenenhaus : "Statistique : méthodes pour décrire, expliquer et prévoir" |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| W-AETR-005 | Autorisé |