Programme d’études 2020-2021 | English | ||
Introduction aux techniques de simulation | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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S-PHYS-202 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Français | Français | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
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Description des modalités d'évaluation de fin de Q3 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire) |
Préparation d'un exposé via power point de 20 minutes - Examen oral en présentiel |
Modalités d'organisation des évaluations de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
Description des modalités d'évaluation de fin de Q2 2020-2021 (Covid-19) à distance ou en présentiel (selon les informations reprises à l'horaire)
Préparation d'un exposé via power point de 20 minutes - Examen oral en présentiel
Contenu de l'AA
Présentation de quelques outils essentiels aux méthodes numériques de simulation.
Les nombres pseudo-aléatoires. Mécanique statistique et Monte-Carlo; le modèle d'Ising à 1 et 2 dimensions (Monte-Carlo Metropolis). Modèles de sphères dures et de Lennard-Jones; le problème du voyageur de commerce; introduction aux techniques de dynamique moléculaire; introduction aux automates cellulaires et aux signaux de Boltzmann.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend