 | Programme d’études 2020-2021 | English | |
 | Faculté des Sciences | ||
| Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée (Mons) |
- Président du Jury : Jef WIJSEN
- Secrétaire du Jury : Tom MENS
| Président suppléant : Tom MENS - Secrétaire suppléant : Véronique BRUYERE | Afficher les AA | ||||||||||||||||
| Bloc 1 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Enseignements Obligatoires | 3 | ||||||||||||||||
 US-M1-SCINFO-007-M Lecture et rédaction scientifiques | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 3 | 3 | ||||||||
| Thématiques : Options Principales | 30 | ||||||||||||||||
En Bloc 1, les étudiants sont priés de choisir 42 crédits d'options parmi les thématiques proposées. En Bloc 2, ils sont priés de choisir 20 crédits d'options.
Sur le total des 62 crédits d'options à choisir sur les 2 blocs, au moins 40 crédits d'options doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales".
Les étudiants ayant choisi la finalité spécialisée "artificial intelligence and data analytics" sont invités à suivre les UE "Knowledge representation and reasoning", "Big data analytics", "Aspects avancés d'intelligence artificielle", "Défis en intelligence artificielle" et "Advanced machine learning and deep learning".
Les étudiants ne peuvent choisir un cours au choix déjà choisi par le passé.
Ils peuvent choisir d'autres cours au choix moyennant l'accord du jury.
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| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-056-M Programmation logique | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-058-M Big data analytics | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-002-M Graphes et intelligence artificielle | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-500-M Knowledge representation and reasoning | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-501-M Selected topics in artificial intelligence | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-502-M Advanced topics in artificial intelligence | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-009-M Réseaux II | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-010-M Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques | 30 | 0 | 15 | 0 | 0 | 45 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-050-M Cybersécurité | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Theoretical Computer Science | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-067-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : fondements | 40 | 15 | 5 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-069-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : applications | 0 | 0 | 60 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-070-M Compilation | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-004-M Calculabilité et complexité | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-003-M Algorithmique et bioinformatique | 15 | 0 | 30 | 0 | 0 | 45 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-081-M Informatique temps-réel | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-001-M Software evolution | 30 | 15 | 15 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-289-M Advanced operating systems | 10 | 0 | 30 | 0 | 0 | 40 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-018-M Introduction à l'analyse numérique | 30 | 50 | 0 | 0 | 0 | 80 | Q1,Q2 | 8 | 8 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-083-M Simulation | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-027-M Signal processing | 16 | 32 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-085-M Séminaires d'Informatique en gestion d'entreprise | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-038-M English for scientific communication | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1,Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Thématiques : Autres Options | 12 | ||||||||||||||||
| Data Science and Artificial Intelligence | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-062-M Défis en intelligence artificielle | 12 | 36 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-061-M Multimedia information retrieval | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-060-M Advanced machine learning and deep learning | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| Computer Networks and Security | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-052-M Networks for multimedia and the Internet of things | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-065-M Network security and management | 28 | 8 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-066-M Communications analogiques et numériques | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Software Development | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-080-M Projet d'expertises digitale et logicielle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-079-M Web technologies | 12 | 24 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-090-M Cloud computing | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| Numerical and Statistical Analysis | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-022-M Exploration et prédiction des données | 15 | 15 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-084-M Analyse numérique | 30 | 60 | 0 | 0 | 0 | 90 | Q2 | 9 | 9 | ||||||||
| Multimedia Signal Processing | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-074-M Visual processing and smart spaces | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-073-M Medical image processing | 12 | 24 | 0 | 0 | 0 | 36 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-072-M Computer Vision and Machine Intelligence | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-071-M Audio processing | 24 | 24 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q2 | 4 | 4 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-026-M Traitement de la parole | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| Optimization and Decision Support | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-077-M Optimisation non linéaire | 22 | 10 | 0 | 0 | 0 | 32 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-024-M Modèles aléatoires de recherche opérationnelle | 18 | 6 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-023-M Optimisation et gestion de la production | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-075-M Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle | 12 | 48 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-028-M Aide multicritère à la décision | 18 | 6 | 0 | 0 | 0 | 24 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Entrepreneurship and Creative Technologies | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-013-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires | 30 | 45 | 0 | 0 | 0 | 75 | Q1,Q2 | 8 | 8 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-008-M Management et analyse des organisations | 40 | 20 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-033-M Management des ressources humaines | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| Sciences and Society | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-020-M Sciences et société | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | Q2 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-019-M Philosophie des sciences | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | Q1 | 2 | 2 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-100-M Ethique et droit de l'informatique | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-031-M Développement durable et production | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| Foreign Languages | |||||||||||||||||
| Cours de langues pour étudiants non-francophones | |||||||||||||||||
| US-M1-SCINFO-053-M Français langue étrangère I | 56 | 0 | 0 | 0 | 0 | 56 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-M1-SCINFO-054-M Français langue étrangère II | 56 | 0 | 0 | 0 | 0 | 56 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| Cours spécifique à la finalité spécialisée | 15 | ||||||||||||||||
| US-M1-INFOFS-001-M Projet | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 15 | 15 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
| Bloc 2 | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Mémoire | 25 | ||||||||||||||||
| US-M2-SCINFO-001-M Mémoire en informatique | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | A | 25 | 25 | ||||||||
| Thématiques : Options Principales | |||||||||||||||||
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 20 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1.
En Bloc 1, les étudiants ont déjà choisi 42 crédits d'option. Sur le total des 62 crédits choisis sur les 2 blocs, au moins 40 crédits doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales".
Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé.
Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury. | |||||||||||||||||
| Thématiques : Autres Options | |||||||||||||||||
| Cours spécifique à la finalité spécialisée | 15 | ||||||||||||||||
| US-M2-INFOFS-003-M Stage en entreprise | 0 | 0 | 380 | 0 | 0 | 380 | A | 15 | 15 | ||||||||
| 40 | |||||||||||||||||
| Bloc Complémentaire | Nombre d’heures de cours (*) | Pér. | Crédits | Pond. | |||||||||||||
| HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HD(*) | HR(*) | Total | ||||||||||||
| Enseignements supplémentaires | 60 | ||||||||||||||||
Les enseignements supplémentaires ne font pas partie du programme de cours d'un étudiant ayant suivi un cursus de Bachelier de transition en sciences informatiques, et ayant déjà acquis au moins 165 crédits dans ce cursus. Ils visent à s'assurer que l'étudiant a acquis les matières prérequises pour les études de Master en sciences informatiques dans les cas d'admission tels que décrits à l'article 111, paragraphe 1, alinéa 3 et 4, et paragraphe 2 du Décret Paysage. Le jury fixe au cas par cas les enseignements supplémentaires à suivre parmi les enseignements de la liste ci-après. | |||||||||||||||||
| US-MC-SCINFO-039-M Bases de données I | 30 | 25 | 0 | 0 | 0 | 55 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-041-M Génie logiciel | 24 | 36 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q1 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-040-M Bases de données II | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-042-M Optimisation | 14 | 14 | 0 | 0 | 0 | 28 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-043-M Intelligence artificielle | 30 | 15 | 0 | 0 | 0 | 45 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-044-M Graphes et optimisation combinatoire | 36 | 12 | 0 | 0 | 0 | 48 | Q1 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-045-M Projet de modélisation et d'implémentation | 0 | 30 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-047-M Structures de données II | 30 | 0 | 30 | 0 | 0 | 60 | Q1,A | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-046-M Réseaux I | 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 30 | Q2 | 3 | 3 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-048-M Mathématiques élémentaires | 0 | 82 | 0 | 0 | 0 | 82 | Q1 | 4 | 4 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-049-M Mathématiques pour l'informatique | 20 | 40 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 6 | 6 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-050-M Machine learning | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 60 | Q2 | 5 | 5 | ||||||||
| US-MC-SCINFO-051-M Programmation fonctionnelle | 15 | 0 | 15 | 0 | 0 | 30 | Q1 | 3 | 3 | ||||||||
| 60 | |||||||||||||||||
(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre