Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• 1. Expertise pharmaceutique: Utiliser un socle de concepts et de savoirs en sciences de la santé et en sciences pharmaceutiques
• Pouvoir abstraire; comprendre et appliquer la traduction mathématique des grands modèles et phénomènes chimiques et/ou biologiques.
• Comprendre et pouvoir utiliser les différentes représentations graphiques des valeurs numériques et de leurs relations.
• 2. Démarche scientifique: Résoudre des problèmes pharmaceutiques en utilisant ses connaissances et son esprit critique
• Connaître et appliquer les principes de base du raisonnement (obtention des données, analyse, synthèse, comparaison, règle de trois, syllogisme, analogie, logique booléenne,...).
• Comprendre et pouvoir utiliser les méthodes statistiques.
• Développer un esprit analytique, critique et pratique.
• Pouvoir gérer le doute et l'incertitude.
• 3. Communication: Communiquer de façon adaptée, efficace, rigoureuse et respectueuse dans une perspective professionnelle
• Pouvoir utiliser un vocabulaire riche reliant avec précision les concepts et les mots.
• Pouvoir partager des connaissances et des informations.
• 5. Qualité: S'autoévaluer, compléter son savoir et adapter son attitude
• Pouvoir rechercher, lire, interpréter, critiquer un article scientifique notamment par une connaissance suffisante de l'anglais scientifique.

Acquis d'apprentissage UE

A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de :
- Comprendre les principales notions de statistique descriptive utilisées dans les sciences de la vie et les appliquer dans le domaine médical et pharmaceutique;
- Pouvoir interpréter des résultats graphiques tels que des box plots;
- Effectuer des calculs de corrélation et de régression linéaire (avec des applications médicales concrètes);
- Calculer des intervalles de confiance et calculer des probabilités sur base la loi gaussienne;
- Comprendre les bases de la statistique inférentielle, ce qui constitue un prérequis indispensable à la compréhension des tests statistiques enseignés plus tard.

Contenu de l'UE

Définition et objectifs de la biostatistique.
La variabilité dans les sciences de la vie. Types de variables.
Statistique descriptive univariée (indices de localisation et de dispersion) et représentation graphique des données.
Statistique descriptive bivariée (corrélation linéaire et régression linéaire simple).
Fréquence et probabilité d'événement. Notions d'analyse combinatoire. Probabilité conditionnellle et théorème de Bayes. Notion de variable aléatoire (cas discret et cas continu). Distributions et fonctions de densité de probabilités.
Théorème central limite. Lois binomiale et de Poisson. Loi normale et normale centrée réduite. Utilisation des tables statistiques et exercices de calculs de probabilités. Calcul des intervalles de confiance d'une moyenne, d'une proportion.

Compétences préalables

Sans objet

Types d'évaluations Q1 pour l'UE

• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Sans objet

Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE

• Examen écrit

Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE

Sans objet