Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Comprendre, décrire, analyser et hiérarchiser les phénomènes biologiques.
• Comprendre et pouvoir utiliser les différentes représentations graphiques des valeurs numériques et de leurs relations.
• Maîtriser les approches moléculaires, morphologiques et fonctionnelles des états normaux et pathologiques.
• Maîtriser des protocoles expérimentaux du domaine biomédical.
• Pouvoir intégrer les notions issues de différentes approches/disciplines dans un problème biomédical complexe.
• Avoir développé une aptitude au raisonnement
• Connaître et appliquer les principes de base du raisonnement (obtention des données, analyse, synthèse, comparaison, règle de trois, syllogisme, analogie, logique booléenne,...).
• Maîtriser les méthodes statistiques et/ou épidémiologiques.
• Travailler avec efficience/exactitude/précision.
• Pouvoir poser une hypothèse et un raisonnement hypothético-déductif.
• Développer un esprit critique, savoir tester et contrôler ses conclusions, en connaître le domaine de validité, envisager des hypothèses alternatives.
• Pouvoir gérer le doute et l'incertitude.
• Démontrer une capacité relationnelle développée.
• Pouvoir synthétiser, expliciter, argumenter.
• Pouvoir travailler en équipe.
• Pouvoir partager des connaissances et des informations.
• Pouvoir présenter des examens, des rapports et des communications orales.
• Etre capable de gérer les ressources
• Pouvoir gérer son temps.
• Utiliser les ressources informatiques et bibliographiques de base.
• Gérer sa formation
• Etre capable de trouver efficacement une information scientifique.
• Etre ouvert à la recherche et faire preuve de curiosité scientifique.

Acquis d'apprentissage UE

Analyser correctement des données issues de la recherche biomédicale :
- inférence
- modèles linéaires

Décrire correctement les données, et à tester les conditions d'application des techniques envisagées.

Tirer des conclusions appropriées par rapport à l'analyse effectuée, et à les formuler de manière rigoureuse.

Pouvoir présenter clairement et rigoureusement les résultats de ces analyses dans un rapport scientifique de manière reproductible.

Etre capable d'analyser des données issues de la recherche usuelle en pratique.

Utilisation de logiciels professionnels dans le domaine de l'analyse des données :
- R,
- RStudio,
- R Markdown
- git

Contenu de l'UE

Le contenu de cette UE est le suivant : 
- Design expérimental
- Probabilités et distributions
- Test Chi carré
- Intervalle de confiance, test de Student, test de Wilcoxon
- Analyse de variance
- Corrélation 
- Modèle linéaire 

Compétences préalables

Avoir suivi le(s) cours :
- Introduction aux statistiques biomédicales (UM-B2-BIOMED-015-M)
-Introduction à l'analyse des données de la recherche (UM-B2-BIOMED-023-M)
- Notions de statistique médicale (UM-B3-BIOMED-020-M)

Types d'évaluations Q2 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit
• Epreuves pratiques
• Exercice(s) coté(s)
• eTest

Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE

Note glorbale rassemblant les évaluations suivantes :
- E-test
- Rapport d'analyse de données
- Réalisations de travaux
- Examen 

Types d'évaluation Q3 pour l'UE

• Présentation et/ou travaux
• Examen écrit
• Epreuves pratiques
• Exercice(s) coté(s)
• eTest

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

Note glorbale rassemblant les évaluations suivantes :
- E-test
- Rapport d'analyse de données
- Réalisations de travaux
- Examen