 | Programme d’études 2021-2022 | English | |
 | Calculabilité et complexité (Liste A) | ||
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences mathématiques à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-M1-SCMATH-013-M | UE optionnelle | BRUYERE Véronique | S829 - Informatique théorique |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | 6 | 6.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-INFO-023 | Calculabilité et complexité | 30 | 30 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Posséder des connaissances mathématiques intégrées et pointues
- -Pouvoir mobiliser les mathématiques de bachelier pour traiter de questions complexes et posséder une expertise profonde de celles-ci, prolongeant celle développée en bachelier.
- -Être capable d'utiliser ses connaissances antérieures pour apprendre des mathématiques de haut niveau de manière autonome.
- -Être capable de lire des articles de recherche dans au moins une discipline des mathématiques
- Être capable d'innovation pour résoudre une problématique inédite en mathématiques ou dans leurs applications
- -Pouvoir mobiliser ses connaissances, rechercher et analyser diverses sources d'information afin de proposer des solutions éventuellement innovantes à des problématiques inédites ciblées.
Acquis d'apprentissage UE
Avoir acquis des notions de base en calculabilité et complexité. Etre capable de montrer que certains problèmes sont décidables (ou pas), récursivement énumérables (ou pas). Etre capable de prouver que certains problèmes sont NP-complets.
Contenu de l'UE
Automates, machines de Turing, problèmes décidables, problèmes récursivement énumérables, classes de complexité, NP-complétude.
Compétences préalables
Un cours d'algorithmique et de structures de données
Types d'évaluations Q1 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Examen écrit 100%
Types d'évaluation Q3 pour l'UE
- Examen écrit
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Examen écrit 100%
Types d'évaluation rattrapage BAB1 (Q1) pour l'UE
- Néant
Commentaire sur les évaluations rattr. Q1 de l'UE
Sans objet
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-INFO-023 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-INFO-023 |
|
Supports principaux
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-023 |
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-023 | Sans objet |
Supports complémentaires
| AA | |
|---|---|
| S-INFO-023 |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-INFO-023 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-INFO-023 | - Theoretical Computer Science, J. Hromkovic, Springer, 2004 - Introduction to the theory of computation, M. Sipser, PWS publishing company, 2005 |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| S-INFO-023 | Autorisé |