 | Programme d’études 2023-2024 | English | |
| Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| I-ILIA-014 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais, Français | Anglais, Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
- Les techniques d'indexation permettant la navigation et la recherche dans les bases de données multimédia.
- Les méthodes d'indexation visuelle par le contenu.
- Les méthodes de recherche utilisant les descripteurs invariants, et leurs applications.
- La gestion et l'annotation des grandes bases de données multimédia
- Extraction de caractéristiques par les réseaux de neurones convolutionnels.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Travaux pratiques
- Travaux de laboratoire
- Projet sur ordinateur
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons