Programme d’études 2023-2024 | English | ||
Econométrie - AAEHP | |||
Activité d'apprentissage |
Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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W-AETR-049 |
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Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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Français | Français | 6 | 2 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
- Modèles de régression : estimation, qualité d'ajustement, critères de sélection, tests d'hypothèses.
- Problèmes de multicolinéarité, d'hétéroscédasticité et de corrélation sérielle : conséquences, identification, solutions envisageables.
- Tests de spécification, approches de modélisation.
- Estimation avec variables explicatives qualitatives (binaires) et catégorielles, effets saisonniers et changements structurels.
- Logiciel économétrique Stata.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Ramanathan, R. (2008), Introductory Econometrics with Applications, Harcourt College Publishers.
Wooldridge, J. (2009), Introductory Econometrics : A Modern Approach, South-Western.
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée