Programme d’études 2023-2024English
Optimal Control and Estimation
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil électricien (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UI-M1-IRELEC-022-MUE ObligatoireVANDE WOUWER AlainF107 - Systèmes, Estimation, Commande et Optimisation
  • VANDE WOUWER Alain

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais
Anglais321600044.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
I-SECO-030Optimal Control168000Q250.00%
I-SECO-031Optimal Estimation168000Q250.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Imaginer, mettre en oeuvre et exploiter des systèmes / solutions / logiciels pour faire face à un problème complexe dans le domaine de l'électricité en intégrant les besoins, contextes et enjeux (techniques, économiques, sociétaux, éthiques et environnementaux).
    • Sur base de modélisations et d'expérimentations, concevoir un ou plusieurs systèmes / une ou plusieurs solutions / une ou plusieurs implémentations logicielles et/ou matérielles répondant au problème posé ; les évaluer compte tenu des différents paramètres du cahier des charges.
    • Mettre en oeuvre un système / une solution / un logiciel / un circuit choisi sous la forme d'un schéma, d'un organigramme, d'un algorithme, d'un plan, d'une maquette, d'un prototype, d'un programme, d'un software et/ou d'un modèle numérique.
  • Mobiliser un ensemble structuré de connaissances et compétences scientifiques et techniques spécialisées permettant de répondre, avec expertise et adaptabilité, aux missions de l'ingénieur civil en Electricité.
    • Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des connaissances, des modèles, des méthodes et des techniques relatifs aux bases de l'électricité, de l'électronique, de l'automatique, de l'analyse et du traitement des signaux, des télécommunications ; à l'ingénierie des réseaux électriques modernes (production, transport, distribution) ; aux véhicules électriques ; aux systèmes électroniques avancés ; aux télécommunications filaires et non filaires ; aux capteurs intelligents ; aux interfaces homme-machines ; à la modélisation mathématique et l'analyse des systèmes dynamiques ; à la commande des procédés ; aux traitements d'image et du son ainsi que, plus spécifiquement, le traitement des signaux biomédicaux.
    • Analyser et modéliser un problème en sélectionnant de manière critique des théories et des approches méthodologiques (modélisation, calculs), y compris en tenant compte des aspects pluridisciplinaires.
  • Communiquer et échanger des informations de manière structurée - oralement, graphiquement et par écrit, en français et dans une ou plusieurs autres langues - sur les plans scientifique, culturel, technique et interpersonnel en s'adaptant au but poursuivi et au public concerné.
    • Maîtriser la langue anglaise technique dans le domaine de l'électricité.

Acquis d'apprentissage de l'UE

maîtriser les concepts de base de la commande optimale et du filtrage optimal;
concevoir des régulateurs linéaires quadratiques (LQR);
investiguer des problèmes plus généraux, en particulier des systèmes non linéaires et des fonctions objectives exprimées dans des formes générales, incluant des contraintes, qui peuvent être résolus en utilisant le maximum de Pontryagin ou la programmation dynamique;
utiliser des algorithmes d'optimisation dynamique et de commande prédictive;
comprendre la description stochastique des systèmes dynamiques, le filtrage de Kalman et plusieurs de ses extensions, ainsi que les observateurs à horizon glissant;
étudier plusieurs applications.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

régulateur linéaire quadratique; principe du maximum de Pontryagin; programmation dynamique; optimisation dynamique et commande prédictive; observabilité des systèmes linéaires et non linéaires, représentation stochastique des systèmes dynamiques; filtrage de Kalman et extensions; observateur à horizon glissant; exercices.

L'UE traite avec des méthodes optimales, du problème de la commande (AA Optimal Control) et de l'estimation d'état (AA Optimal Estimation). Ces méthodes se complètent pour former une stratégie de commande comportant un régulateur optimal et un estimateur d'état optimal.

Compétences préalables

Sans objet

Types d'activités

AATypes d'activités
I-SECO-030
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Projet sur ordinateur
I-SECO-031
  • Cours magistraux
  • Travaux pratiques
  • Projet sur ordinateur

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
I-SECO-030
  • En présentiel
I-SECO-031
  • En présentiel

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
I-SECO-030Sans objet
I-SECO-031Sans objet

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
I-SECO-030Sans objet
I-SECO-031Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
I-SECO-030Sans objet
I-SECO-031Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
I-SECO-030Autorisé
I-SECO-031Autorisé

Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation Q2
I-SECO-030
  • Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer - A distance
  • Examen oral - En présentiel
I-SECO-031
  • Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer - A distance
  • Examen oral - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q2
I-SECO-030Examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie (la note de l'examen représente 80% de la note globale).
Evaluation en relation avec les séances de travaux pratiques (20% de la note globale)
I-SECO-031Examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie (la note de l'examen représente 80% de la note globale).
Evaluation en relation avec les séances de travaux pratiques (20% de la note globale)

 

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation du Q3
I-SECO-030
  • Examen oral - En présentiel
I-SECO-031
  • Examen oral - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q3
I-SECO-030examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie (cet examen représente 80% de la note globale)
I-SECO-031Examen oral portant sur des exercices (avec préparation écrite) et la théorie (cet examen représente 80% de la note globale).
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de dernière mise à jour de la fiche ECTS par l'enseignant : 16/05/2023
Date de dernière génération automatique de la page : 18/05/2024
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