Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Gérer des projets de développement informatique d'envergure
• -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
• -Etre capable de mener un projet à son terme en maîtrisant sa complexité et en tenant compte des objectifs, des ressources allouées et des contraintes qui le caractérisent
• -Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe
• Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
• -Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
• Maîtriser les techniques de communication
• -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
• -Le cas échéant, être capable de communiquer dans une langue étrangère
• Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
• -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
• -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
• -Développer et intégrer un fort degré d'autonomie pour pouvoir évoluer dans de nouveaux contextes
• Appliquer une méthodologie scientifique
• -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
• -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Knowledge Representation & Reasoning (KR&R) est la discipline de l'Intelligence Artificielle qui utilise des formalismes logiques pour (a) représenter des informations et des connaissances et (b) automatiser le raisonnement sur base de ces représentations. Dans ce cours, les étudiants se familiarisent avec les technologies les plus modernes de KR&R et développent des compétences pour représenter et résoudre des problèmes informatiques en choisissant le formalisme logique le plus adéquat.      

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Dans ce cours, on se focalisera sur deux usages de KR&R en particulier :
(1) KR&R comme moteur du Web sémantique. La logique sous-jacente à cette application est appelée Description Logic (DL) et est implémentée en W3C Web Ontology Language (OWL).
(2) KR&R pour représenter et résoudre des problèmes dans NP (y compris des problèmes NP-complets). La logique sous-jacente à cette application est appelée Answer Set Programming (ASP).

Compétences préalables

Pour suivre ce cours, il est recommandé de connaître les fondamentaux de la logique propositionnelle et la logique des prédicats (tels qu'enseignés dans les cours de Bases de Données I et II).