Contenu de l'AA

Les techniques de l'analyse descriptive multidimensionnelle : Concepts de base : Les représentations géométriques (espace des variables, espaces des individus), notions de calcul matriciel, notion de distance ; Principe général de l'Analyse Factorielle ; ACP (principe d'ajustement, principe de rotation) ; Analyse des correspondances simple ; Analyse des correspondances multiples ; Régression linéaire simple et multiple (sélection variables prédites, multicolinéarité) ; Analyse discriminante. Apprentissage de R.

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Support complémentaires non reproductibles

Sans objet

Autres références conseillées

. Bouroche J-M. & Saporta G., L'analyse des données, Collection Que sais-je ? n°1854, PUF, 1998.
. Bry X., Analyses factorielles simples, Coll. Techn.quantitatives poche, Ed. ECONOMICA, 1995.
. Bry X., Analyses factorielles multiples, Coll. Techn.quantitatives poche, Ed. ECONOMICA, 1999.
. Cibois P., L'analyse factorielle, Collection Que sais-je ? n°2095, PUF, épuisé.
. Escofier B. & Pagès J., Analyses factorielles simples et multiples, DUNOD, Paris, 2ème éd, 1990.
. Fisher R.A., The use of multiple multiple measurements in taxonomic problems, Annals of Eugenics London, 10, pp. 422-429, 1936.
. Lebart L., Morineau A. & Piron M., Statistique exploratoire multidimensionnelle, DUNOD, Paris, 3ème éd, 2000.
. Mahalanobis P.C., On the generalized Distance in Statistics, Proceedings of national Institute of Sciences of India, 2, pp. 49-55, 1936.
. Reuchlin M., Méthodes d'analyse factorielle à l'usage des psychologues, PUF, Paris, 1964.
. Rouanet H. & Le Roux B., Analyse des données multidimensionnelles, Dunod, Paris, 1993.
. Stafford J.& Bodson P., L'analyse multivariée avec SPSS, Presses de l'Université du Québec, Québec, 2006.

Mode d'enseignement

• Hybride

Types d'activités

• Cours magistraux
• Travaux pratiques

Evaluations

Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend