 | Programme d’études 2024-2025 | English | |
| Approches classiques de l'Intelligence artificielle | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| S-INFO-014 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 22 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
Historique et définitions de l'Intelligence Artificielle (IA); Notion d'agents rationels; Résolution de problèmes (exploration, recherche locale et métaheuristiques, IA dans les jeux); Agents logiques (logique propositionnelle et logique du premier ordre).
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Supports complémentaires reproductibles
Note de cours - Approches classiques de l'Intelligence Artificielle - Hadrien Mélot
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
- Russel, S. and Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3ième édition, Pearson, 2010
- Talbi, E.-G., Metaheuristics: from design to implementation, Wiley, 2009
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Cours magistraux
- Exercices dirigés
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons