Master en sciences informatiques , à finalité spécialisée (MONS) (Horaire jour)

		Programme d’études 2024-2025	English
		Faculté des Sciences
		Master en sciences informatiques , à finalité spécialisée (MONS) (Horaire jour)

Président du Jury : Jef WIJSEN
Secrétaire du Jury : Tom MENS

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Bloc 1						Nombre d’heures de cours (*)						Pér.	Crédits	Pond.
						HT(*)	HTPE(*)	HTPS(*)	HD(*)	HR(*)	Total
	Thématiques : Options Principales
	En Bloc 1, les étudiants sont priés de choisir 48 crédits d'options parmi les thématiques proposées. En Bloc 2, ils sont priés de choisir 17 crédits d'options. Sur le total des 65 crédits d'options à choisir sur les 2 blocs, au moins 35 crédits d'options doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales". Les étudiants ne peuvent choisir un cours au choix déjà choisi par le passé ou un cours obligatoire de la finalité. Ils peuvent choisir d'autres cours au choix moyennant l'accord du jury.
		Computer Networks and Security

			US-M1-SCINFO-009-M Selected topics in computer networking			24	24	0	0	0	48	Q1	6	6
				S-INFO-028 - Selected topics in computer networking
			US-M1-SCINFO-010-M Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques			24	0	12	0	0	36	Q1	4	4
				S-INFO-026 - Cryptographie et sécurité des systèmes informatiques
			US-M1-SCINFO-050-M Cybersécurité			24	24	0	0	0	48	Q2	5	5
				S-INFO-044 - Cybersécurité
			US-M1-SCINFO-150-M Selected topics in Cybersecurity			24	12	12	0	0	48	Q2	5	5
				S-INFO-444 - Selected topics in Cybersecurity
				S-INFO-445 - Seminar in Cybersecurity


		Data Science and Artificial Intelligence

			US-M1-SCINFO-056-M Programmation logique			16	0	14	0	0	30	Q2	3	3
				S-INFO-804 - Programmation logique
			US-M1-SCINFO-002-M Graphes et intelligence artificielle			20	10	0	0	0	30	Q1	3	3
				S-INFO-021 - Graphes et intelligence artificielle
			US-M1-SCINFO-500-M Knowledge representation and reasoning			24	24	0	0	0	48	Q2	6	6
				S-INFO-027 - Knowledge representation and reasoning
			US-M1-SCINFO-501-M Deep Learning for Natural Language and Sequence Processing			18	18	0	0	0	36	Q2	4	4
				S-INFO-810 - Deep Learning for Natural Language and Sequence Processing
			US-M1-SCINFO-502-M Advanced topics in artificial intelligence			18	18	0	0	0	36	Q1	3	3
				I-ILIA-027 - Advanced topics in Artificial Intelligence


		Theoretical Computer Science

			US-M1-SCINFO-067-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : fondements			30	18	12	0	0	60	Q1	6	6
				S-MATH-043 - Méthodes formelles : Introduction
				S-MATH-051 - Méthodes formelles : Fondements
			US-M1-SCINFO-069-M Méthodes formelles pour la conception de systèmes : applications			0	0	60	0	0	60	Q2	6	6
				S-MATH-056 - Méthodes formelles : Applications
			US-M1-SCINFO-004-M Calculabilité et complexité			24	24	0	0	0	48	Q2	6	6
				S-INFO-023 - Calculabilité et complexité


		Software Development

			US-M1-SCINFO-081-M Informatique temps-réel			20	10	0	0	0	30	Q2	3	3
				S-INFO-111 - Informatique temps-réel
			US-M1-SCINFO-001-M Software evolution			24	12	12	0	0	48	Q2	6	6
				S-INFO-029 - Software evolution
			US-M1-SCINFO-289-M Advanced operating systems			6	6	24	0	0	36	Q2	4	4
				S-INFO-096 - Advanced Operating Systems


		Numerical and Statistical Analysis

			US-M1-SCINFO-018-M Introduction au calcul scientifique			20	40	0	0	0	60	Q2	6	6
				S-MATH-208 - Introduction au calcul scientifique
			US-M1-SCINFO-083-M Simulation			12	0	18	0	0	30	Q2	3	3
				S-INFO-018 - Simulation


		Multimedia Signal Processing

			US-M1-SCINFO-027-M Signal Processing			16	32	0	0	0	48	Q1	5	5
				I-ISIA-030 - Signal Processing 1


		Sciences and Society

			US-M1-SCINFO-085-M Séminaires d'informatique en veille technologique			0	30	0	0	0	30	Q2	2	2
				S-INFO-017 - Séminaires d'informatique en veille technologique


		Foreign Languages

			US-M1-SCINFO-038-M English for scientific communication			30	0	0	0	0	30	Q1,Q2	3	3
				V-LANG-653 - English for Scientific Communication, part 1
				V-LANG-654 - English for Scientific Communication, part 2




	Thématiques : Autres Options

		Data Science and Artificial Intelligence

			US-M1-SCINFO-062-M Défis en intelligence artificielle			12	36	0	0	0	48	Q1	4	4
				I-ISIA-200 - Défis en intelligence artificielle
				I-ISIA-201 - Séminaire d'intelligence artificielle
			US-M1-SCINFO-061-M Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval			12	12	0	0	0	24	Q2	2	2
				I-ILIA-014 - Machine & Deep Learning for Multimedia Retrieval
			US-M1-SCINFO-060-M Advanced and Streaming AI			30	30	0	0	0	60	Q1	5	5
				I-ILIA-202 - Advanced Deep Learning
				I-MARO-218 - Advanced Machine Learning


		Computer Networks and Security

			US-M1-SCINFO-052-M Networks for Multimedia			24	12	0	0	0	36	Q2	3	3
				I-TELE-111 - Networks for Multimedia
			US-M1-SCINFO-065-M Network security			28	8	0	0	0	36	Q1	3	3
				I-TELE-126 - Network Security
			US-M1-SCINFO-066-M Communications analogiques et numériques			12	12	0	0	0	24	Q2	2	2
				I-TELE-013 - Communications analogiques et numériques


		Software Development
		Attention! pour la UE Applications Web et Multimedia, les cours se donnent sur le site de Charleroi et cette UE n'est proposée qu'un an sur 2. Cette UE est organisée en 2024-2025.
			US-M1-SCINFO-080-M Projet d'expertises digitale et logicielle			12	48	0	0	0	60	Q1	5	5
				I-ILIA-007 - Projet d'expertises digitale et logicielle
			US-M1-SCINFO-090-M Cloud computing			12	12	0	0	0	24	Q2	2	2
				I-ILIA-208 - Cloud and Edge Computing
			US-M1-SCINFO-091-M Applications Web et Multimedia (site de Charleroi)			42	58	0	0	0	100	Q2	10	10
				I-ILIA-113 - Base de données Web et Web sémantique
				I-ILIA-115 - Ingénierie des applications mobiles


		Numerical and Statistical Analysis

			US-M1-SCINFO-084-M Analyse numérique			30	60	0	0	0	90	Q2	9	9
				S-INFO-144 - Analyse numérique


		Multimedia Signal Processing

			US-M1-SCINFO-074-M Visual processing and smart spaces			24	24	0	0	0	48	Q1	4	4
				I-ISIA-106 - Visual Processing and Smart Spaces
			US-M1-SCINFO-073-M Medical image processing			16	20	0	0	0	36	Q2	3	3
				I-ISIA-013 - Medical Image Processing
			US-M1-SCINFO-072-M Computer Vision			16	20	0	0	0	36	Q2	3	3
				I-ISIA-005 - Computer Vision
			US-M1-SCINFO-171-M Speech and Language Processing			12	12	0	0	0	24	Q2	2	2
				I-ISIA-040 - Speech and Language Processing


		Optimization and Decision Support

			US-M1-SCINFO-077-M Optimisation non linéaire			22	10	0	0	0	32	Q1	3	3
				I-MARO-036 - Optimisation non-linéaire
			US-M1-SCINFO-024-M Models and methods in Data Sciences			12	12	0	0	0	24	Q1	2	2
				I-MARO-015 - Models and methods in Data Sciences
			US-M1-SCINFO-075-M Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle			12	48	0	0	0	60	Q1	5	5
				I-MARO-017 - Ateliers de modélisation en recherche opérationnelle
			US-M1-SCINFO-028-M Aide multicritère à la décision			12	12	0	0	0	24	Q2	3	3
				I-MANA-013 - Aide multicritère à la décision


		Entrepreneurship and Creative Technologies

			US-M1-SCINFO-008-M Management et analyse des organisations			38	16	0	0	0	54	Q2	6	6
				W-EGEE-002 - Management et analyse des organisations - AAEP
				W-EGEE-010 - Management et analyse des organisations - AAEHP
				W-EGEE-020 - Management et analyse des organisations - AAEP (complément)
			US-M1-SCINFO-033-M Management des ressources humaines			12	15	0	0	0	27	Q2	3	3
				W-AETR-050 - Management des ressources humaines - AAEP
				W-AETR-051 - Management des ressources humaines - AAEHP
			US-M1-SCINFO-200-M Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires			15	27	0	0	0	42	Q1	4	4
				W-COGE-066 - Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires - AAEP
				W-COGE-067 - Entrepreneuriat, créativité et modèles d'affaires - AAEHP
			US-M1-SCINFO-201-M Entrepreneuriat, business plan et plan financier			15	27	0	0	0	42	Q2	4	4
				W-COGE-068 - Entrepreneuriat, business plan et plan financier - AAEP
				W-COGE-069 - Entrepreneuriat, business plan et plan financier - AAEHP


		Sciences and Society

			US-M1-SCINFO-020-M Sciences et société			15	0	0	0	0	15	Q2	2	2
				S-CHIM-017 - Sciences et société
			US-M1-SCINFO-019-M Philosophie des sciences			12	0	0	0	0	12	Q1	2	2
				S-PHYS-120 - Philosophie des sciences
			US-M1-SCINFO-100-M Ethique et droit de l'informatique			30	0	0	0	0	30	Q2	3	3
				S-INFO-057 - Ethique et droit de l'informatique
			US-M1-SCINFO-031-M Ecologie industrielle et territoriale			21	0	0	0	0	21	Q1	2	2
				W-EGEP-004 - Ecologie industrielle et territoriale - AAEP
				W-EGEP-029 - Ecologie industrielle et territoriale - AAEHP
			US-M1-SCINFO-153-M Initiation à l'épistémologie			12	0	0	0	0	12	Q1	1	1
				S-PHYS-920 - Initiation à l'épistémologie


		Foreign Languages

			Cours de langues pour étudiants non-francophones

				US-M1-SCINFO-053-M Français langue étrangère I		60	0	0	0	0	60	Q1	5	5
					V-INTR-001 - Français Langue Etrangère Q1
				US-M1-SCINFO-054-M Français langue étrangère II		60	0	0	0	0	60	Q2	5	5
					V-INTR-002 - Français Langue Etrangère Q2




		Theoretical Computer Science

			US-M1-SCINFO-055-M Competitive programming			18	18	0	0	0	36	Q2	2	2
				I-MARO-037 - Competitive Programming


		Cours réservés aux étudiants ayant effectué une passerelle à l'UMONS

			US-M1-SCINFO-120-M Introduction to Machine Learning and Data Science			30	30	0	0	0	60	Q2	6	6
				S-INFO-256 - Introduction to Machine Learning and Data Science
			US-M1-SCINFO-070-M Compilation			27	0	27	0	0	54	Q2	6	6
				S-INFO-012 - Compilation




	Cours spécifique à la finalité spécialisée												12

		US-M1-INFOFS-300-M Lecture et communication scientifique en informatique				0	0	0	0	0	0	A	6	6
			S-INFO-300 - Lecture et communication scientifique en informatique
		US-M1-INFOFS-301-M Software evolution				24	12	12	0	0	48	Q2	6	6
			S-INFO-029 - Software evolution



													222

Bloc 2						Nombre d’heures de cours (*)						Pér.	Crédits	Pond.
						HT(*)	HTPE(*)	HTPS(*)	HD(*)	HR(*)	Total
En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 17 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1. En Bloc 1, les étudiants ont déjà choisi 48 crédits d'option. Sur le total des 65 crédits choisis sur les 2 blocs, au moins 35 crédits doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales". Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé. Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury.
	Mémoire												25

		US-M2-SCINFO-001-M Mémoire en informatique				0	0	0	0	0	0	A	25	25
			S-INFO-025 - Mémoire


	Enseignements optionnels												17

		Thématiques : Options Principales
		En Bloc 2, les étudiants sont priés de choisir 20 crédits d'options parmi les thématiques proposées en Bloc 1. En Bloc 1, les étudiants ont déjà choisi 42 crédits d'option. Sur le total des 62 crédits choisis sur les 2 blocs, au moins 40 crédits doivent être choisis dans "Thématiques: Options Principales". Les étudiants ne peuvent choisir une option déjà choisie par le passé. Les étudiants peuvent choisir d'autres options moyennant l'accord du jury.


		Thématiques : Autres Options





	Cours spécifique à la finalité spécialisée												18

		US-M2-INFOFS-003-M Stage en entreprise				0	0	380	0	0	380	A	18	18
			S-INFO-047 - Stage
			S-INFO-104 - Rapport de stage



													60

Bloc Complémentaire						Nombre d’heures de cours (*)						Pér.	Crédits	Pond.
						HT(*)	HTPE(*)	HTPS(*)	HD(*)	HR(*)	Total
	Enseignements supplémentaires												60
	Les enseignements supplémentaires ne font pas partie du programme de cours d'un étudiant ayant suivi un cursus de Bachelier de transition en sciences informatiques, et ayant déjà acquis au moins 165 crédits dans ce cursus. Ils visent à s'assurer que l'étudiant a acquis les matières prérequises pour les études de Master en sciences informatiques dans les cas d'admission tels que décrits à l'article 111, paragraphe 1, alinéa 3 et 4, et paragraphe 2 du Décret Paysage. Le jury fixe au cas par cas les enseignements supplémentaires à suivre parmi les enseignements de la liste ci-après.
		US-MC-SCINFO-039-M Bases de données I				30	21	0	0	0	51	Q1	7	7
			S-INFO-005 - Bases de données I
			S-INFO-101 - Bases de données I (Partie B)
		US-MC-SCINFO-040-M Bases de données II				28	24	0	0	0	52	Q2	6	6
			S-INFO-011 - Bases de données II
		US-MC-SCINFO-042-M Optimisation linéaire				14	14	0	0	0	28	Q1	3	3
			I-MARO-035 - Optimisation linéaire
		US-MC-SCINFO-043-M Intelligence artificielle				30	20	0	0	0	50	Q1	6	6
			S-INFO-014 - Approches classiques de l'Intelligence artificielle
			S-INFO-114 - Introduction au Deep Learning
		US-MC-SCINFO-044-M Graphes et optimisation combinatoire				42	18	0	0	0	60	Q1	5	5
			I-MARO-011 - Graphes et optimisation combinatoire
		US-MC-SCINFO-047-M Structures de données II				24	0	30	0	0	54	Q1,A	6	6
			S-INFO-020 - Structures de données II
			S-INFO-820 - Projet de structures de données II
		US-MC-SCINFO-046-M Réseaux informatiques				30	0	0	0	0	30	Q2	3	3
			S-INFO-008 - Réseaux informatiques
		US-MC-SCINFO-048-M Mathématiques élémentaires				0	60	12	0	0	72	Q1	6	6
			S-MATH-702 - Evaluation continue - Mathématiques élémentaires
			S-MATH-718 - Logique
			S-MATH-719 - Géométrie dans le plan et l'espace
			S-MATH-721 - Inégalités
		US-MC-SCINFO-049-M Algèbre linéaire				24	36	0	0	0	60	Q2	6	6
			S-INFO-609 - Algèbre linéaire
		US-MC-SCINFO-051-M Programmation fonctionnelle				18	0	18	0	0	36	Q2	3	3
			S-INFO-803 - Programmation fonctionnelle
		US-MC-SCINFO-052-M Probabilités				24	12	0	0	0	36	Q2	3	3
			S-PHYS-100 - Probabilités
		US-MC-SCINFO-053-M Modélisation logicielle orientée objet				18	12	0	0	0	30	Q1	3	3
			S-INFO-013 - Modélisation logicielle orientée objet
		US-MC-SCINFO-054-M Développement dirigé par les modèles				8	16	0	0	0	24	Q1	3	3
			S-INFO-103 - Développement dirigé par les modèles



													60

(*) HT : Heures de cours théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre

Plus d’informations sur l’organisation des études (décret Paysage)

Date de génération : 01/07/2025

20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be