Programme d’études 2024-2025English
Recherche opérationnelle et applications
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences informatiques (CHARLEROI) (Horaire décalé) à la Faculté des Sciences

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
US-M1-INFO60-007-CUE ObligatoireVAN CAUWELAERT SaschaS829 - Informatique théorique
  • VAN CAUWELAERT Sascha

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Français
Français30000055.001er quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
S-INFO-059Recherche opérationnelle et applications300000Q1100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
  • Maîtriser les techniques de communication
    • -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
  • Appliquer une méthodologie scientifique
    • -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
    • -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Modélisation mathématique rigoureuse, maîtrise d'algorithmes de résolution de problèmes d'optimisitation (programmation linéaire, en nombres entiers, ...)

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Introduction à la recherche opérationnelle Exemples de modèles mathématiques Tour d'horizon des méthodes utilisées en Recherche Opérationelle Applications de la programmation linéaire Définition, exemples et méthode de résolution Dualité Logiciels et langages de modélisation Programmation en nombres entiers Exemples de modèles Complexité Quelques problèmes polynomiaux: formulation et algorithmes Méthodes exactes

Compétences préalables

Notions de bases en algèbre linéaire.

Types d'activités

AATypes d'activités
S-INFO-059
  • Cours magistraux
  • Conférences

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
S-INFO-059
  • En présentiel

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
S-INFO-059Syllabus en ligne sur moodle

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
S-INFO-059Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
S-INFO-059Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
S-INFO-059Autorisé

Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation du Q1
S-INFO-059
  • Examen écrit - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q1
S-INFO-059-

Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour B1BA - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1(BAB1)
S-INFO-059
  • Néant - Néant

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation du Q3
S-INFO-059
  • Examen écrit - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q3
S-INFO-059-
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de dernière mise à jour de la fiche ECTS par l'enseignant : 14/05/2024
Date de dernière génération automatique de la page : 07/12/2024
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be