Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Gérer des projets de développement informatique d'envergure
• -Etre capable d'appliquer, de mobiliser, d'articuler et de valoriser les connaissances et les compétences acquises en vue de contribuer à la conduite et à la réalisation d'un projet
• -Faire preuve d'autonomie et être capable de travailler seul ou en équipe
• Gérer des travaux de recherche, de développement ou d'innovation
• -Etre capable d'appréhender une problématique inédite relevant des sciences informatiques et de ses applications
• -Pouvoir organiser et mener à son terme un travail de recherche, de développement ou d'innovation
• Maîtriser les techniques de communication
• -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
• Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
• -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
• -Poursuivre sa formation et développer de nouvelles compétences de façon autonome
• Appliquer une méthodologie scientifique
• -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets
• -Faire preuve de rigueur, d'autonomie, de créativité, d'honnêteté intellectuelle, de sens éthique et déontologique.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Se familiariser avec les techniques contemporaines en analyse des données et en intelligence artificielle (apprentissage actif, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones profonds). Etudier ces méthodes dans le cadre de la théorie de l'apprentissage statistique.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

apprentissage actif, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones profonds, théorie de l'apprentissage statistique.

Compétences préalables

bases en machine learning, programmation python