Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Avoir acquis des connaissances hautement spécialisées et intégrées et des compétences larges dans les diverses disciplines des sciences informatiques, qui font suite à celles relevant du niveau de bachelier en sciences informatiques
• Maîtriser les techniques de communication
• -Pouvoir communiquer de façon claire, structurée et argumentée, tant à l'oral qu'à l'écrit, ses conclusions, ses propositions originales ainsi que les connaissances et principes sous-jacents
• Développer et intégrer un fort degré d'autonomie
• -Etre capable d'acquérir seul de nouveaux savoirs
• Appliquer une méthodologie scientifique
• -Avoir la capacité de mener une réflexion critique sur l'impact de l'informatique en général et, en particulier, lors de la contribution à des projets

Acquis d'apprentissage de l'UE

A l'issue de cette UE, l'étudiant.e devrait avoir acquis des connaissances théoriques et des compétences pratiques en rapport avec l'un des paradigmes majeurs de l'IA : les modèles probabilistes (raisonnnement probabiliste). Il/elle devrait :
- comprendre l'importance et l'intérêt de la perspective probabiliste à l'IA.
- connaître la théorie de base des modèles graphiques probabilistes et réseaux bayésiens.
- connaître les modèles de Markov cachés, les filtres à particules, les mélanges de gaussiennes, l'allocation de Dirichlet latente, les modèles linéaires et non-linéaires Bayesiens.
- être capable de mettre en oeuvre des approches d'inférence statistique.
- savoir utiliser les librairies logicielles dédiées à la programmation probabiliste (PyMC, Pyro, etc.).

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

L'UE est composée d'une AA qui expose:
- l'intelligence artificielle exploitant la théorie des probabilités, sur base des modèles graphiques probabilistes, des réseaux bayésiens, et de leur mise en oeuvre via la programmation probabiliste.

La partie pratique de cette AA comportera des TPs permettant de s'approprier la théorie.

Plus de détails sur le contenu sont donnés dans la fiche ECTS de cette AA.

Compétences préalables

Sans objet