![]() | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Exact Optimization of Energy Systems | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| I-GELE-041 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Anglais | Anglais | 24 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Cours
Intorduction à l'optimisation, Programmation Linéaire (définitions et exemple dans le secteur de l'énergie, l'algorithme simplexe, dualité, analyse de sensibilité, complémentarité), Programmation Linéaire Mixte en Nombres Entiers (définitions et exemples dans le secteur de l'énergie, linéarisation à l'aide de variables binaires, l'algorithme branch-and-bound), programmation non linéaire (définitions et exemples dans le secteur de l'énergie, optimisation non contrainte et conditions d'optimalité, optimisation sous contraintes et conditions d'optimalité - égalité et inégalités, dualité en non linéaire)
Laboratoires: the Economic Dispatch Problem with DC network constraints (Linear Programming Problem), the Unit Commitment problem (Mixed Integer Programming Problem), Energy scheduling with non-linear equality constraints (convex relaxations and approximations)
Supports principaux non reproductibles
Course slides
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée