![]() | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Business Analytics | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| I-MANA-222 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
Contenu de l'AA
L’activité d'apprentissage est structurée sous forme de séances pratiques, centrées sur des thématiques actuelles et pertinentes pour les Business Analytics.
Les étudiants sont amenés à :
Explorer des données clients, marketing, ou opérationnelles dans des contextes concrets.
Appliquer des méthodes d’analyse de données variées (clustering, classification, prédiction, génération) avec et sans modèles de langage (LLMs).
Mobiliser les résultats pour formuler des recommandations ou des décisions à valeur ajoutée business.
Traduire les résultats analytiques en livrables adaptés à différents types de publics (techniques ou non techniques).
L’accent est mis sur l’interprétation des résultats, l’adéquation aux objectifs métiers, et la pertinence des solutions proposées.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
Types d'activités
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée