 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Meta-Heuristics for Energy Systems | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
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| I-MARO-041 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Anglais | Anglais | 4 | 8 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Rappel des différents types de problèmes d'optimisation (continu, discret, mono objectif, multi objectif, ...).
Introduction aux méta-heuristiques et aux concepts d'intensification et de diversification.
Description de quelques Méta-Heuristiques classiques.
Modélisation d'un Système énergétique. Utilisation du logiciel d'optimisation RHEIA.
Etude de sensibilité des paramètres du logiciel en interprétant physiquement les résultats obtenus.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.04370
https://rheia.readthedocs.io/en/latest/
Metaheuristics from Design to Implementation.
El-Ghazali Talbi. A JohnWiley & Sons, INC., Publication.
ISBN 978-0-470-27858-1.
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Cours magistraux
- Ateliers et projets encadrés au sein de l'établissement
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons