 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Topics in Convex Optimization | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| I-MARO-232 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 8 | 16 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
L'objet principal de cette AA est l'optimisation convexe, domaine qui a connu un développement considérable ces trois dernières décennies. Ce cours s'appuie sur les enseignements I-MARO-035 (Optimisation Linéaire) et I-MARO-036 (Optimisation Non-Linéaire). Le coeur de ce cours concerne l'optimisation conique et plus particulièrement l'optimisation semi-définie qui permet de modéliser de nombreux problèmes en sciences appliquées.
Les étudiants doivent être capables de comprendre les développements théoriques ainsi que de pouvoir les implémenter et les appliquer sur des problèmes concrets.
Une présence aux cours de théorie/exercices de minimum 80% est requise.
Les modalités d'enseignement peuvent évaluer suivant les conditions sanitaires. Les règles de 80% de présence physique seraient alors transformées en 80% de participation en ligne. La présence aux séances pratiques et séminaires éventuels reste obligatoire.
Supports principaux non reproductibles
Sans objet
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Cours magistraux
- Conférences
- Travaux de laboratoire
- Projet sur ordinateur
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons