 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Toxicologie prédictive - Partie 1: les approches QSAR | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| M-BHTO-302 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
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| Français | Français | 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
Après une introduction permettant aux étudiants d'intégrer les notions fondamentales de la toxicologie, cette partie du cours sera consacrée aux approches in silico dont les modéles QSAR, les concepts de médicaments assistés par ordinateurs (CAD), et les systèmes experts basés sur des réseaux bayésiens.
Supports principaux non reproductibles
Présentations "powerpoint" disponibles sur la plateforme Moodle
Support complémentaires non reproductibles
Sans objet
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Cours magistraux
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons