Contenu de l'AA

- Démarche de recherche en sciences expérimentales : étapes clés d'un protocole de recherche, formulation des hypothèses, interprétation de la p-value, distinction entre population et échantillon, notion de puissance statistique et compréhension des erreurs de type I et II.
- Analyse de données qualitatives : application des tests du Chi² (indépendance et conformité) pour étudier les relations entre variables catégorielles ou comparer des proportions.
- Comparaison de moyennes entre groupes : construction et interprétation d'intervalles de confiance, réalisation de tests de Student pour échantillons appariés ou indépendants, y compris le test de Welch pour les situations avec variances inégales ; introduction au test de Wilcoxon comme alternative non paramétrique.
- Analyse de la variance (ANOVA) : principes et mise en œuvre de l'ANOVA à un ou deux facteurs, avec ou sans interaction, pour comparer plusieurs groupes. Introduction aux tests post hoc afin d'identifier les groupes à l'origine des différences significatives.

Supports principaux non reproductibles

Sans objet

Support complémentaires non reproductibles

Sans objet

Autres références conseillées

Sans objet

Mode d'enseignement

• En présentiel

Types d'activités

• Exercices dirigés
• Utilisation de logiciels

Evaluations

Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend