 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
| Advanced Econometrics - AAEHP | |||
Activité d'apprentissage |
| Code | Titulaire(s) | Co-Titulaire(s) | Suppléant(s) et autre(s) | Établissement(s) |
|---|---|---|---|---|
| W-AETR-081 |
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| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anglais | Anglais | 0 | 9 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
Contenu de l'AA
L’objectif de ce cours est de présenter des outils avancés d’analyse de données et d’économétrie, avec un accent particulier sur l’identification des effets causaux et l’évaluation des politiques publiques. Une introduction à l’économétrie des séries temporelles et au Machine Learning est également proposée.
Les étudiants doivent réaliser un projet utilisant Stata, dans lequel les méthodes abordées au fil du cours doivent être appliquées à un jeu de données réel.
Supports principaux non reproductibles
Le cours est basé sur:
- Introduction to econometrics, James Stock, Mark Watson
- Mostly harmless econometrics, Joshua Angrist, Jorn-Steffen Pischke
- Data Analysis for Business, Economics, and Policy', Gabor Békés, Gébor Kézdi
Autres références conseillées
Sans objet
Mode d'enseignement
- En présentiel
Types d'activités
- Projet sur ordinateur
Evaluations
Les modalités d'évaluation de l'AA sont précisées dans la fiche de l'UE dont elle dépend
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera organisée
- Université de Mons - Mons
Implantation(s) où l’activité d’apprentissage sera évaluée
- Université de Mons - Mons