![]() | Programme d’études 2025-2026 | English | |
![]() | Modélisation des données, Big Data et projet | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UI-B3-IRCIVI-306-M | UE Obligatoire | MAHMOUDI Sidi | F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 18 | 42 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-ILIA-024 | Modélisation des données, Big Data et projet | 18 | 42 | 0 | 0 | 0 | Q1 | 100.00% |
| Unité d'enseignement | ||
|---|---|---|
![]() | UI-B1-IRCIVI-018-M Structures de données et algorithmes | |
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage de l'UE
A l'issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de :
- Construire un modèle de données grâce à l'algèbre relationnelle ;
- Maîtriser les concepts, modélisations, techniques et fonctionnalités d'un système de gestion de bases de données relationnelles ;
- Maîtriser les concepts, principes et technologies du Big Data
A l'issue de cette activité, les étudiants pourront favoriser le développement des qualités de collaboration, d'implémentation et de communication par des travaux en groupe, des exposés en public et des rapports écrits de qualité.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
- Outils de présentation et de modélisation des données ;
- Systèmes de gestion de base de données relationnelles et langages d'interrogation ;
- Mise en oeuvre de base de données relationnelles (analyse, conception, structuration des données, etc.) ;
- Concepts, principes et technologies du Big Data ;
- Exemples de bases de données SQL et NoSQL.
Compétences préalables
I-ILIA-001 - Structures de données et algorithmes
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-ILIA-024 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-ILIA-024 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Sans objet |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Sans objet |
Reports des notes d'AA d'une année à l'autre
| AA | Reports des notes d'AA d'une année à l'autre |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Autorisé |
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q1 |
|---|---|
| I-ILIA-024 |
|
Evaluation du quadrimestre 1 (Q1) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q1 |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Réalisation d'un projet de gestion de base de données pendant le quadrimestre. Remise du rapport sur le projet une semaine avant date de l’examen qui aura lieu en session. Epreuve orale (pondération 50%) : présentation par groupe (durée 30 min) du projet réalisé. - Critères d'évaluation de l'oral : qualité technique du projet (modélisation, requêtes SQL, interface et implémentation) qualité de la présentation, qualité du rapport Epreuve écrite (pondération 50%) : portera sur les concepts théoriques vus au cours (indépendant de l'oral et du projet) ; Durée 1h |
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour BAB1 - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1(BAB1) |
|---|---|
| I-ILIA-024 |
|
Evaluation de l'épreuve de rattrapage du quadrimestre 1 (Q1) pour BAB1 - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation rattrapage Q1(BAB1) |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Sans objet |
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type
| AA | Type(s) et mode(s) d'évaluation du Q3 |
|---|---|
| I-ILIA-024 |
|
Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire
| AA | Commentaire sur l'évaluation Q3 |
|---|---|
| I-ILIA-024 | Idem Q1 |