 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
 | Intelligence artificielle | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences de l'ingénieur, orientation ingénieur civil (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UI-B3-IRCIVI-373-M | UE Obligatoire | MAHMOUDI Sidi | F114 - Informatique, Logiciel et Intelligence artificielle |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 18 | 18 | 0 | 0 | 0 | 3 | 3.00 | 2e quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-ILIA-028 | Introduction à l'intelligence artificielle et aux agents intelligents | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q2 | |
| I-ILIA-029 | Apprentissage profond | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q2 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Mettre en oeuvre une démarche d'ingénieur face à un problème aux contours définis, compte tenu de contraintes techniques, économiques et environnementales.
- Concevoir, évaluer et optimiser des solutions répondant au problème posé.
- Identifier et acquérir les connaissances et compétences nécessaires à la résolution du problème.
- Maîtriser les connaissances fondamentales (théoriques et méthodologiques) en sciences et en sciences de l'ingénieur pour résoudre des problèmes impliquant ces disciplines.
- Identifier, décrire et expliquer les principes scientifiques et mathématiques fondamentaux.
- Identifier, décrire et expliquer les principes de base en sciences de l'ingénieur en particulier dans la dominante.
- Maîtriser les techniques de laboratoire : expérimentation, mesure, suivi de protocole, sécurité.
- Maîtriser les bases de la gestion de projet pour réaliser, seul ou en équipe, un projet aux contours définis.
- Assurer le suivi documentaire du projet en partant du cahier des charges.
- Respecter les échéances et le plan de travail.
- Collaborer, travailler en équipe.
- Interagir efficacement avec d'autres étudiants pour réaliser un travail commun.
- Communiquer de manière structurée - oralement et par écrit, en français et en anglais - des informations claires, précises, argumentées.
- Présenter des résultats d'analyse ou d'expérience dans des rapports de laboratoires.
- Faire preuve de rigueur et d'autonomie dans son parcours de formation.
- Orienter ses choix de formation, développer un projet professionnel en lien avec les réalités de terrain et son profil (aspirations, forces, faiblesses, etc.).
- Développer sa curiosité scientifique et son ouverture d'esprit.
- Maîtriser différents moyens mis à disposition pour se documenter et se former de manière autonome.
Acquis d'apprentissage de l'UE
UE composé de deux AAs :
- I-ILIA-028 : AA "Introduction à Intelligence Artificielle et aux agents intelligents"
- I-ILIA-029 : AA "Apprentissage Profond"
L'objectif de cette UE est de maitriser, comprendre et appliquer les principe l'IA et Deep Learning dans différents types d'applications.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
- I-ILIA-028 : AA "Introduction à Intelligence Artificielle et aux agents intelligents"
- I-ILIA-029 : AA "Apprentissage Profond
Compétences préalables
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q2 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
- Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer - En présentiel
- Présentation orale - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q2 de l'UE
Un seul examen pour toute l'UE :
- Examen écrit (50%)
- Présentation orale du projet Deep Learning (50%)
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
- Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer - En présentiel
- Présentation orale - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
idem Q1
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-ILIA-028 |
|
| I-ILIA-029 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-ILIA-028 |
|
| I-ILIA-029 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-028 | Russel, S. Et Norvig, P., (2010) Artificial Intelligence : A Modern Approach 3rd edition, Pearson |
| I-ILIA-029 | Sans objet |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-ILIA-028 | Sans objet |
| I-ILIA-029 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-ILIA-028 | Sans objet |
| I-ILIA-029 | Sans objet |