![]() | Programme d’études 2025-2026 | English | |
![]() | Modélisation des procédés | ||
Unité d’enseignement du programme de Master : ingénieur civil en chimie et science des matériaux (MONS) (Horaire jour) à la Faculté Polytechnique |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| UI-M1-IRCHIM-008-M | UE Obligatoire | VITRY Véronique | F601 - Métallurgie |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 12 | 12 | 0 | 0 | 0 | 2 | 2.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I-META-023 | Plans d'expériences et méthodes stochastiques | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q1 | |
| I-MARO-033 | Analyse des données | 6 | 6 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
Acquis d'apprentissage de l'UE
- Initier les étudiants aux principales techniques de la dynamique des fluides computationnelle (" Computational Fluid Dynamics " : CFD) et du calcul numérique de transferts de chaleur ("Computational heat transfer " : CHT), y compris les écoulements multi-espèces non réactifs ou réactifs.
- Pour des problèmes d'analyse ou de conception impliquant des écoulements avec transferts thermiques et des transports et réactions d’espèces chimiques, les objectifs du cours sont de développer un esprit critique dans le domaine de la dynamique des fluides computationnelle et des transferts thermiques computationnels afin de pouvoir :
- Décrire les différentes méthodes classiques en mettant l'accent sur les méthodes volumes finis pour les écoulements d'advection/diffusion et les conductions thermiques, leur potentiel et leurs limites.
- Résumer les différentes étapes de discrétisation de méthodes de simulation les plus courantes
- Contribuer au développement des logiciels CFD/CHT
- Comprendre ce qui est implémenté dans les codes existants et les logiciels commerciaux
- Faire un usage judicieux des simulations numériques et des logiciels commerciaux
- Savoir juger de la qualité des résultats de simulation
- Être capable de lire et de comprendre la littérature sur ce sujet
- Être capable de résoudre un problème simplifié 1D ou 2D (Matlab ou Python)
- Être capable d'utiliser les modèles à l'échelle de manière pertinente.
- Être capable d'identifier les paramètres et données importants d'un problème spécifique à la chimie-Science des matériaux et de les implémenter dans un logiciel spécifique de modélisation (thermodynamique ou process chimique).
- Utiliser ces connaissances comme base pour un éventuel travail de mémoire de Master (TFE : Travail de Fin d’Etudes)
- Être capable d'évaluer la pertinence et de la qualité des résultats d'une simulation (faire preuve d'un esprit critique).
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Partie CFD:
Simulation des écoulements, des transferts de chaleur et des écoulements réactifs dans un monde de prototypage virtuel.
Étapes et outils pour résoudre numériquement les lois de conservation pilotées par des EDP (Équations aux dérivées
partielles).
Descriptions mathématiques des lois de transport pour l'advection/diffusion impliquées dans les modèles d’écoulement avec
transfert de chaleur et réaction d’espèces chimiques
Nature et niveaux d'équation approximation des lois transports de conservation de la masse, de la quantité de mouvement,
de l'énergie et d’espèces chimiques réactives.
Nature mathématique des EDP d’advection/diffusion: Impacts sur la méthodologie de solution; Problème bien posé,
conditions aux limites et conditions initiales.
Partie Spécifique Chimie-SdM
- Simulation physique, principalement des écoulements
- Modélisation analytique: formalisme CalPhad, dynamique moléculaire, modéllisation spécifique des procédés chimiques
Compétences préalables
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluation Q1 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Note globale.
Les épreuves consisteront en
- un examen oral sur la théorie de la partie CFD. Cet examen oral a lieu sur une demi-journée pendant la session. Le questionnaire d'examen, de ce cours donné en anglais, est rédigé en anglais et en français. Les étudiants peuvent répondre indifféremment en anglais ou en français (pas d'évaluation de compétence en langue anglaise). La réponse est préparée de manière écrite sur papier et est présenté oralement de manière individuelle. L'examen s'effectue sans le secours des notes et a lieu sur une demi-journée pendant la session d'examens et vie à évaluer le degré d'assimilation et de maîtrise de la matière (et non une restitution de mémoire pure d'éléments appris par cœur).
- Travaux pratiques de la partie CFD : Rapport écrit combiné à une discussion / défense lors de l'examen oral sur le code développé.
- Une discussion d'article pour la partie 'Modélisation physique et numérique des procédés': l'article rédigé en anglais sera envoyé aux étudiants au plus tard 15 jours avant l'examen. Les étudiants devront en réaliser un bref résumé critique, qu'ils amèneront à l'examen et qui servira de base à une discussion analytique et critique de l'article, s'appuyant sur les notions vues en cours.
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q1 de l'UE
50/100 pour la partie théorique 'Numerical Modelling in Aerothermal Energy Engineering'25/100 pour la partie travaux pratiques 'Numerical Modelling in Aerothermal Energy Engineering'25/100 pour la partie discussion critique d’un article scientifique et évaluation d’un rapport de travail de groupe ''Modélisation physique et numérique des procédés'
Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) pour l'UE
Commentaire sur les évaluations rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
-
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Procédure d'examen identique à celle utilisée pour l'évaluation Q1.
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q3 de l'UE
Procédure d'examen identique à celle utilisée pour l'évaluation Q1.
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| I-META-023 |
|
| I-MARO-033 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| I-META-023 |
|
| I-MARO-033 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| I-META-023 | Sans objet |
| I-MARO-033 | Slides et notes pour les exercices |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| I-META-023 | copies de présentations |
| I-MARO-033 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| I-META-023 | Introduction to materials modelling, ed. Zoe H. Barber, Maney, London, 2005 Computational Thermodynamics - The Calphad Method, hans Lukas, Suzana Fries, Bo Sundman, Cambridge University Press, London, 2007. |
| I-MARO-033 | R.O.Duda, P.E.Hart, D.G.Stork. "Pattern Classification". John Wiley and Sons, 2000. Bishop, Christopher M. Pattern recognition and machine learning. springer, 2006. R.E.Walpole, R.H.Myers, S.L.Myers, K.Ye, "Probability and Statistics for Engineers and Scientists", Prentice Hall, 2012 K P Murphy. Machine learning: a probabilistic perspective. MIT press, 2012. |