Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Imaginer, mettre en oeuvre et exploiter des systèmes / solutions / logiciels pour faire face à un problème complexe dans le domaine de l'électricité en intégrant les besoins, contextes et enjeux (techniques, économiques, sociétaux, éthiques et environnementaux).
• Identifier le problème complexe à résoudre et élaborer le cahier des charges en intégrant les besoins (dont ceux du client), contextes et enjeux (techniques, économiques, sociétaux, éthiques et environnementaux).
• Mobiliser un ensemble structuré de connaissances et compétences scientifiques et techniques spécialisées permettant de répondre, avec expertise et adaptabilité, aux missions de l'ingénieur civil en Electricité.
• Maîtriser et mobiliser de façon pertinente des connaissances, des modèles, des méthodes et des techniques relatifs aux bases de l'électricité, de l'électronique, de l'automatique, de l'analyse et du traitement des signaux, des télécommunications ; à l'ingénierie des réseaux électriques modernes (production, transport, distribution) ; aux véhicules électriques ; aux systèmes électroniques avancés ; aux télécommunications filaires et non filaires ; aux capteurs intelligents ; aux interfaces homme-machines ; à la modélisation mathématique et l'analyse des systèmes dynamiques ; à la commande des procédés ; aux traitements d'image et du son ainsi que, plus spécifiquement, le traitement des signaux biomédicaux.
• Analyser et modéliser un problème en sélectionnant de manière critique des théories et des approches méthodologiques (modélisation, calculs), y compris en tenant compte des aspects pluridisciplinaires.
• Travailler efficacement en équipe, développer son leadership, prendre des décisions dans des contextes multidisciplinaires, multiculturels et internationaux.
• Interagir efficacement avec d'autres acteurs pour réaliser un travail commun dans des contextes variés (multidisciplinaires, multiculturels et internationaux).
• Communiquer et échanger des informations de manière structurée - oralement, graphiquement et par écrit, en français et dans une ou plusieurs autres langues - sur les plans scientifique, culturel, technique et interpersonnel en s'adaptant au but poursuivi et au public concerné.
• Sélectionner et utiliser les modes et supports de communication écrite ou orale adaptés au but poursuivi et au public concerné.
• Contribuer par un travail de recherche à la solution innovante d'une problématique en sciences de l'ingénieur.
• Concevoir et mettre en oeuvre des analyses techniques, des études expérimentales et des modélisations numériques, ... pour répondre à un problème donné.
• Interpréter adéquatement des résultats en tenant compte du cadre de référence au sein duquel la recherche s'est développée.
• Communiquer, à l'écrit et à l'oral, sur la démarche et ses résultats en mettant en évidence tant les critères de de qualité scientifique de la recherche menée, que les potentialités d'innovation théoriques ou techniques et les possibles enjeux non techniques.

Acquis d'apprentissage de l'UE

Acquis d'apprentissage de l'UE

À l'issue de cette unité d'enseignement, l'étudiant sera capable de : 
- Maîtriser les exigences de conception et les concepts fondamentaux liés aux agents intelligents ainsi qu’aux systèmes System-on-Chip (SoC).  
- Appliquer les techniques avancées de modélisation, les méthodologies et les outils de conception pour élaborer des solutions réalisables et optimisées.  
- Analyser les évolutions technologiques récentes et les tendances émergentes dans le domaine des dispositifs électroniques modernes.  

Cette UE permet également de développer une vision critique des défis et innovations dans ces domaines, en intégrant les bonnes pratiques et les standards actuels (Les acquis d'apprentissage s'appuient sur les objectifs définis dans les fiches des activités d'apprentissage composant l'UE.).

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Cette unité d'enseignement explore les enjeux technologiques liés à la collecte et au traitement de données distribuées, notamment dans des domaines tels que l'Internet des objets (IoT), l'assistance à l'autonomie à domicile (AAL), les villes intelligentes et la transition écologique. Ces applications reposent sur l'intégration de plusieurs technologies clés, incluant l'informatique distribuée (matérielle et logicielle), les communications sans fil, les microsystèmes électromécaniques (MEMS) et les solutions de récupération d'énergie.  

Le cours aborde l'ensemble du processus de conception, depuis la spécification des systèmes et la modélisation des exigences jusqu'à la définition et la réalisation d'architectures *System-on-Chip* (SoC) dédiées aux agents intelligents. Une attention particulière est portée sur les méthodologies de conception, les outils actuels et les bonnes pratiques permettant de développer des solutions efficaces et adaptées aux défis technologiques émergents.  

Lorsque l'UE est constituée de plusieurs activités d'apprentissage (AA), celles-ci sont articulées de manière cohérente pour garantir une progression pédagogique logique : les concepts fondamentaux sont d'abord établis, puis approfondis à travers des études de cas et des mises en pratique, permettant aux étudiants d'acquérir une compréhension globale et opérationnelle des systèmes intelligents distribués.  
 

Compétences préalables

UI-M1-IRELEC-005-M - Analog Electronics; UI-M1-IRELEC-004-M - Digital Electronics.  

Type(s) et mode(s) d'évaluation Q1 pour l'UE

• Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer - En présentiel
• Examen oral - En présentiel
• Présentation orale - En présentiel
• Participation à un séminaire - En présentiel
• Exercice(s) coté(s) - En présentiel
• Epreuve pratique - En présentiel

Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE

NG: "Note Globale" : seule la note de l'UE est transmise au SdE par le titulaire de l'UE; le titulaire de l'UE calcule la note globale sur base des difféentes éaluations des AA;Le score de l'UE sera déterminé comme suit:
I-SEMI-113 Mixed Signal Circuits and Systtems for Smart Agent SoC (25%) :     Évaluation écrite en session, (à livre ouvert, 3 heures).  Pondération : 100%.
I-SEMI-112 Embedded Systems (75%) : Total 1ère session (1er quadrimestre - janvier): 100%. Travaux pratiques de laboratoire TP, 10%; Épreuve pratique de laboratoire hors-session d'examen, 50%; Examen théorique en session d’examen 40% ;

Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q1 de l'UE

NG: "Note Globale" : seule la note de l'UE est transmise au SdE par le titulaire de l'UE; le titulaire de l'UE calcule la note globale sur base des difféentes éaluations des AA;Le score de l'UE sera déterminé comme suit:
I-SEMI-113 Mixed Signal Circuits and Systtems for Smart Agent SoC (25%) :     Évaluation écrite en session, (à livre ouvert, 3 heures).  Pondération : 100%.
I-SEMI-112 Embedded Systems (75%) : Total 1ère session (1er quadrimestre - janvier): 100%. Travaux pratiques de laboratoire TP, 10%; Épreuve pratique de laboratoire hors-session d'examen, 50%; Examen théorique en session d’examen 40% ;

Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) pour l'UE

• Néant - Néant

Commentaire sur les évaluations rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE

Sans objet.    

Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE

Sans objet.

Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE

• Examen écrit - En présentiel
• Examen oral - En présentiel
• Présentation orale - En présentiel
• Epreuve pratique - En présentiel

Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE

NG : "Note Globale" : seule la note de l'UE est transmise au SdE par le titulaire de l'UE ; le titulaire de l'UE calcule la note globale sur base des différentes évaluations des AA ; Le score de l'UE sera déterminé comme suit :
I-SEMI-113 Mixed Signal Circuits and Systtems for Smart Agent SoC (25%) : Évaluation écrite en session, (à livre ouvert, 3 heures)  Pondération : 100%.
I-SEMI-112 Embedded Systems (75%): Types d'évaluation en 2ème session: 100%. Épreuve pratique de laboratoire, 60%; Examen théorique 40% ;

Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q3 de l'UE

NG : "Note Globale" : seule la note de l'UE est transmise au SdE par le titulaire de l'UE ; le titulaire de l'UE calcule la note globale sur base des différentes évaluations des AA ; Le score de l'UE sera déterminé comme suit :
I-SEMI-113 Mixed Signal Circuits and Systtems for Smart Agent SoC (25%) : Évaluation écrite en session, (à livre ouvert, 3 heures)  Pondération : 100%.
I-SEMI-112 Embedded Systems (75%): Types d'évaluation en 2ème session: 100%. Épreuve pratique de laboratoire, 60%; Examen théorique 40% ;