Programme d’études 2025-2026English
Tools to analyse brain function
Unité d’enseignement du programme de Master en sciences biomédicales (MONS) (Horaire jour)Faculté de Médecine, Pharmacie et Sciences Biomédicales

CodeTypeResponsable Coordonnées
du service
Enseignant(s)
UM-M1-BIOMED-038-MUE optionnelleLA FISCA LucaM119 - Neurosciences
  • LA FISCA Luca

Langue
d’enseignement
Langue
d’évaluation
HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) CréditsPondération Période
d’enseignement
  • Anglais
Anglais20000033.002e quadrimestre

Code(s) d’AAActivité(s) d’apprentissage (AA) HT(*) HTPE(*) HTPS(*) HR(*) HD(*) Période
d’enseignement
Pondération
M-NEUR-050Tools to analyse brain function200000Q2100.00%

Unité d'enseignement

Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

  • Compétences scientifiques
    • Mettre en oeuvre et réaliser en autonomie une démarche expérimentale, valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux, apprécier les limites de validité du modèle, identifier les sources d'erreur.
    • Utiliser les principaux instruments de mesure et identifier les sources d'erreurs
    • Choisir adéquatement l'instrument de mesure, analyser et traiter le signal obtenu
    • Être un chercheur responsable: - Savoir baser son raisonnement sur les données de la littérature scientifique- Savoir intégrer une dimension éthique dans son raisonnement- Faire preuve de loyauté (aux faits, à l'équipe, à la propriété intellectuelle,...)- Ne pas falsifier les résultats- Ne pas exploiter le travail d'autrui- Faire preuve de rigueur expérimentale
  • Compétences d'intégration professionnelle
    • Construire et illustrer un exposé adapté à l'objet, aux circonstances et au public: prendre la parole en public
    • Maîtriser l'anglais scientifique:- Être capable de présenter ses résultats scientifiques oralement et par écrit en anglais- Être capable de répondre à des questions scientifiques en anglais

Acquis d'apprentissage de l'UE

Formation aux différentes techniques d’analyse de l’activité cérébrale (EEG, eye-tracking, fNIRS, etc.) avec un focus particulier sur l’EEG.

Cette activité d’apprentissage comprend :
- des cours magistraux (théorie sur les méthodes d’enregistrement, le traitement et l’analyse des signaux)
- des séances de travaux pratiques (enregistrement EEG, traitement de signal en Python)

L’AA " Introduction to Coding " est un prérequis.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Formation aux différentes techniques d’analyse de l’activité cérébrale (EEG, eye-tracking, fNIRS, etc.) avec un focus particulier sur l’EEG.

Cette activité d’apprentissage comprend :
- des cours magistraux (théorie sur les méthodes d’enregistrement, le traitement et l’analyse des signaux)
- des séances de travaux pratiques (enregistrement EEG, traitement de signal en Python)

L’AA " Introduction to Coding " est un prérequis.


 

Compétences préalables

Principes de base de la programmation en Python (variables, listes, boucles, fonctions, classes).

Types d'activités

AATypes d'activités
M-NEUR-050
  • Cours magistraux

Mode d'enseignement

AAMode d'enseignement
M-NEUR-050
  • En présentiel

Supports principaux non reproductibles

AASupports principaux non reproductibles
M-NEUR-050Slides et démonstrastions en cours.

Supports complémentaires non reproductibles

AASupport complémentaires non reproductibles
M-NEUR-050Sans objet

Autres références conseillées

AAAutres références conseillées
M-NEUR-050Sans objet

Reports des notes d'AA d'une année à l'autre

AAReports des notes d'AA d'une année à l'autre
M-NEUR-050Autorisé

Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation Q2
M-NEUR-050
  • Examen oral - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 2 (Q2) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q2
M-NEUR-050L’évaluation de cette matière prendra la forme d’un examen semi-oral en présentiel.
Celui-ci comprendra la préparation de questions ouvertes, suivie d’une soutenance orale de vos réponses.
Cet examen portera sur le contenu théorique relatif aux techniques d’enregistrement ainsi qu’aux différentes méthodes de traitement et d’analyse.

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - type

AAType(s) et mode(s) d'évaluation du Q3
M-NEUR-050
  • Examen oral - En présentiel

Evaluation du quadrimestre 3 (Q3) - commentaire

AACommentaire sur l'évaluation Q3
M-NEUR-050L’évaluation de cette matière prendra la forme d’un examen semi-oral en présentiel.
Celui-ci comprendra la préparation de questions ouvertes, suivie d’une soutenance orale de vos réponses.
Cet examen portera sur le contenu théorique relatif aux techniques d’enregistrement ainsi qu’aux différentes méthodes de traitement et d’analyse.
(*) HT : Heures théoriques - HTPE : Heures de travaux pratiques encadrés - HTPS : Heures de travaux pratiques supervisés - HD : Heures diverses - HR : Heures de remédiation - Dans la colonne Pér. (Période), A=Année, Q1=1er quadrimestre et Q2=2e quadrimestre
Date de dernière mise à jour de la fiche ECTS par l'enseignant : 22/05/2025
Date de dernière génération automatique de la page : 14/03/2026
20, place du Parc, B7000 Mons - Belgique
Tél: +32 (0)65 373111
Courriel: info.mons@umons.ac.be