 | Programme d’études 2025-2026 | English | |
 | Statistiques | ||
Unité d’enseignement du programme de Bachelier en sciences mathématiques (MONS) (Horaire jour) à la Faculté des Sciences |
| Code | Type | Responsable | Coordonnées du service | Enseignant(s) |
|---|---|---|---|---|
| US-B3-SCMATH-051-M | UE Obligatoire | SIMON Matthieu | S823 - Probabilités |
|
| Langue d’enseignement | Langue d’évaluation | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Crédits | Pondération | Période d’enseignement |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Français | 22 | 12 | 4 | 0 | 0 | 4 | 4.00 | 1er quadrimestre |
| Code(s) d’AA | Activité(s) d’apprentissage (AA) | HT(*) | HTPE(*) | HTPS(*) | HR(*) | HD(*) | Période d’enseignement | Pondération |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| S-MATH-030 | Introduction à R | 2 | 0 | 4 | 0 | 0 | Q1 | |
| S-PHYS-101 | Statistiques | 20 | 12 | 0 | 0 | 0 | Q1 |
| Unité d'enseignement |
|---|
Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme
- Comprendre de manière profonde les mathématiques " élémentaires ".
- Maîtriser le calcul différentiel et intégral à une et plusieurs variables.
- Comprendre et pouvoir utiliser la théorie naïve des ensembles.
- Comprendre les fondements des probabilités et de la statistique.
- Manipuler les acquis antérieurs qui interviennent dans une question.
- Etre capable de donner des exemples et des contre-exemples (pour les définitions, les propriétés, les théorèmes,...)
- Comprendre et produire des raisonnements rigoureux en mathématiques.
- Pouvoir utiliser le vocabulaire mathématique et le formalisme à bon escient.
- Etre capable de donner du sens à des expressions formelles.
- Résoudre des problèmes nouveaux.
- Capacité à l'abstraction, à la manipulation de théories formelles et à l'utilisation de celles-ci pour résoudre des problèmes.
- Etre capable d'adapter un argument à une situation similaire.
- Utiliser les connaissances issues de différents domaines pour traiter des questions.
- Utiliser efficacement l'outil informatique.
- Connaissance d'au moins un langage de programmation.
Acquis d'apprentissage de l'UE
Introduction au logiciel de statistique R et à la statistique mathématique.
Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique
Voir AA
Compétences préalables
Notions de base en théorie des probabilités et en calcul différentiel et intégral
Type(s) et mode(s) d'évaluation Q1 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q1 de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q1 de l'UE
Les deux AA font l'objet d'une évaluation commune sous la forme d'un unique examen écrit.
Type(s) et mode(s) d'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) pour l'UE
- Néant - Néant
Commentaire sur les évaluations rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation rattrapage Q1 (BAB1) de l'UE
Sans objet
Type(s) et mode(s) d'évaluations Q3 pour l'UE
- Examen écrit - En présentiel
Commentaire sur les évaluations Q3 de l'UE
Sans objet
Méthode de calcul de la note globale pour l'évaluation Q3 de l'UE
Les deux AA font l'objet d'une évaluation commune sous la forme d'un unique examen écrit.
Types d'activités
| AA | Types d'activités |
|---|---|
| S-MATH-030 |
|
| S-PHYS-101 |
|
Mode d'enseignement
| AA | Mode d'enseignement |
|---|---|
| S-MATH-030 |
|
| S-PHYS-101 |
|
Supports principaux non reproductibles
| AA | Supports principaux non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-030 | Slides disponibles sur Moodle |
| S-PHYS-101 | Fiches d'exercices |
Supports complémentaires non reproductibles
| AA | Support complémentaires non reproductibles |
|---|---|
| S-MATH-030 | Sans objet |
| S-PHYS-101 | Sans objet |
Autres références conseillées
| AA | Autres références conseillées |
|---|---|
| S-MATH-030 | Sans objet |
| S-PHYS-101 | Sans objet |