Objectifs par rapport aux acquis d'apprentissage du programme

• Compétences thématiques
• mobiliser les démarches d'analyse pertinentes et les outils méthodologiques adéquats pour analyser de manière rigoureuse, approfondie et comparative des problèmes en lien avec l'IA, et en particulier l'IA générative, en traduction écrite et audiovisuelle ;
• développer une approche interdisciplinaire et multiscalaire qui intègre des disciplines complémentaires comme l'information et la linguistique.
• Compétences déontologiques et professionnelles
• porter un regard critique et soucieux de valeurs éthiques sur les enjeux de l'IA, en partie en ce qui concerne la protection et la confidentialité des données,#8201;;
• articuler réflexion, recherche et action afin de concevoir et réaliser un projet professionnel articulé autour de projet innovant.
• Compétences technologiques
• connaître et utiliser les outils d'aide à la traduction et les applications spécifiques à ses sous-domaines ;
• être capable de s'adapter à de nouveaux outils et d'évaluer leurs possibilités et limites ;
• actualiser son savoir-faire technologique et l'utiliser à des fins professionnelles.

Acquis d'apprentissage de l'UE

A l'issue de l'enseignement, l'étudiant est capable de réaliser un sous-titrage assisté par intelligence artificielle de qualité professionnelle.

Contenu de l'UE : descriptif et cohérence pédagogique

Exercices de sous-titrage assisté par IA sur diverses plateformes (en ligne et sur ordinateur). Examen de normes professionnelles déployées dans le secteur du sous-titrage.

Compétences préalables

Maîtrise des outils appliquées à la traduction et interprétation (OATI) fréquents, comme la suite SDL, memoQ...